视频运动目标检测中背景提取算法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·选题背景 | 第7-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文工作 | 第10-11页 |
| ·本文结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 运动目标检测 | 第13-25页 |
| ·光流法 | 第13-17页 |
| ·光流法的基本原理 | 第13-15页 |
| ·光流法存在的问题 | 第15-17页 |
| ·帧间差分法 | 第17-19页 |
| ·帧间差分法的基本原理 | 第17-18页 |
| ·帧间差分法存在的问题 | 第18-19页 |
| ·背景差分法 | 第19-21页 |
| ·背景差分法的基本原理 | 第19-20页 |
| ·背景差分法存在的问题 | 第20-21页 |
| ·实验结果及分析 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-25页 |
| 第三章 背景提取算法的研究 | 第25-45页 |
| ·几种常用背景提取算法的分析 | 第25-32页 |
| ·基于 Kalman 滤波的背景提取算法 | 第25-26页 |
| ·基于混合高斯的背景提取算法 | 第26-28页 |
| ·基于核密度估计的背景提取算法 | 第28-29页 |
| ·基于一定假设的背景提取算法 | 第29-31页 |
| ·常用背景提取算法的分析 | 第31-32页 |
| ·基于邻域相关性的背景提取算法 | 第32-43页 |
| ·算法描述 | 第32-33页 |
| ·算法步骤 | 第33-35页 |
| ·算法流程图 | 第35-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 第四章 背景更新算法的研究 | 第45-59页 |
| ·常用背景更新算法的分析 | 第45-48页 |
| ·参数模型的背景更新 | 第45-46页 |
| ·非参数模型的背景更新 | 第46-48页 |
| ·基于自适应学习率的背景更新算法 | 第48-57页 |
| ·算法描述 | 第48-49页 |
| ·算法步骤 | 第49-50页 |
| ·算法流程图 | 第50-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 第五章 视频运动车辆检测系统的设计与实现 | 第59-69页 |
| ·视频监控系统概述 | 第59-60页 |
| ·运动车辆检测系统的设计与软件实现 | 第60-65页 |
| ·设计原则 | 第60页 |
| ·系统构成 | 第60-61页 |
| ·系统硬件设计 | 第61-62页 |
| ·系统功能模块设计与流程图 | 第62-64页 |
| ·系统界面设计与运行结果 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-69页 |
| 结束语 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
