基于隐马尔可夫模型的局部遮挡和光照人脸识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·研究现状及发展 | 第9-11页 |
| ·技术难点 | 第11-13页 |
| ·主要研究内容及论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 隐马尔可夫模型及其改进算法 | 第15-38页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第15-18页 |
| ·Markov链 | 第15-16页 |
| ·隐马尔可夫模型的定义 | 第16-18页 |
| ·隐马尔可夫模型的三个问题及基本算法 | 第18-26页 |
| ·隐马尔可夫模型的三个问题 | 第18页 |
| ·前向-后向算法 | 第18-22页 |
| ·Viterbi算法 | 第22-23页 |
| ·Baum-welch算法 | 第23-26页 |
| ·基于隐马尔可夫模型的人脸识别 | 第26-31页 |
| ·人脸隐马尔可夫模型的建立 | 第26-28页 |
| ·人脸隐马尔可夫模型的训练 | 第28-30页 |
| ·人脸隐马尔可夫模型的识别 | 第30-31页 |
| ·隐马尔可夫模型的改进 | 第31-35页 |
| ·二维隐马尔可夫模型 | 第31-32页 |
| ·嵌入式隐马尔可夫模型 | 第32-34页 |
| ·局部隐马尔可夫模型 | 第34-35页 |
| ·隐马尔可夫模型的应用 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于嵌入式隐马尔可夫模型的光照人脸识别 | 第38-54页 |
| ·人脸光照处理技术 | 第38-43页 |
| ·图像传感器 | 第38-40页 |
| ·图像预处理 | 第40-41页 |
| ·人脸光照模型 | 第41-42页 |
| ·人脸光照不变特征的提取 | 第42-43页 |
| ·基于Gabor小波的人脸特征表示 | 第43-46页 |
| ·基于嵌入式隐马尔可夫模型的光照人脸识别 | 第46-48页 |
| ·实验结果及讨论 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于局部隐马尔可夫模型的局部遮挡人脸识别 | 第54-73页 |
| ·人脸局部遮挡处理技术 | 第54-58页 |
| ·传统的图像修复技术 | 第54-55页 |
| ·基于统计鲁棒性的处理技术 | 第55-56页 |
| ·基于局部特征的处理技术 | 第56-58页 |
| ·基于隐马尔可夫模型的局部遮挡人脸识别 | 第58-69页 |
| ·观测向量的优化 | 第59-65页 |
| ·局部遮挡估计 | 第65-69页 |
| ·实验结果及讨论 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 攻读硕士研究生期间的研究成果 | 第81-82页 |
