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有雾天气图像的后向散射噪声去除

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
1 概述第10-17页
   ·引言第10页
   ·雾对图像的影响第10-12页
   ·图像复原技术第12-14页
     ·图像复原技术概述第12-13页
     ·图像复原技术发展概况第13-14页
   ·本文的主要工作第14-17页
2 雾的成因及对图像的影响第17-26页
   ·雾的成因第17页
   ·大气成像原理概述第17-19页
   ·大气散射模型第19-21页
     ·入射光的衰减现象第19-20页
     ·环境光第20页
     ·散射的波长相关性第20-21页
   ·大气传递函数模型第21-24页
     ·典型图像退化模型第21-23页
     ·线性随机模型第23-24页
   ·后向散射噪声对有雾图像的影响第24-25页
   ·本章小结第25-26页
3.去噪的常见方法第26-38页
   ·图像降质第26页
   ·几种图像复原方法第26-36页
     ·逆滤波第26-29页
     ·约束最小二乘算法第29-31页
     ·Lucy 一 Richardson 算法第31-32页
     ·盲卷积算法第32-34页
     ·维纳滤波第34-36页
   ·图像去噪质量评价标准第36-37页
   ·本章小结第37-38页
4 雾化图像的后向散射噪声模型的复原研究第38-49页
   ·理想状态的图像退化物理散射模型第38-43页
     ·退化过程推导第38-40页
     ·实验情况第40-43页
   ·雾化图像退化物理模型的散射特性分析第43-48页
     ·对雾的前向散射的分析研究第44-46页
     ·雾的后向散射分析第46-48页
   ·本章小结第48-49页
5 雾化图像的后向散射噪声去除的研究第49-58页
   ·雾的后向散射光能量分析第49-51页
   ·实验估计后向散射噪声的参数第51-52页
   ·雾化图像复原实验过程第52-57页
   ·本章小结第57-58页
6 总结及展望第58-60页
   ·研究工作总结第58-59页
   ·今后工作展望第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
个人简历第65页
发表学术论文第65页

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