玻璃排版优化系统的研发
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
·引言 | 第9页 |
·当前研究现状 | 第9-11页 |
·研究目的和意义 | 第11-12页 |
·研究主要内容 | 第12-13页 |
2 零件分类以及排样要求的分析 | 第13-21页 |
·玻璃零件分类 | 第13-16页 |
·分类学以及分类算法概述 | 第13-14页 |
·贝叶斯分类算法的应用 | 第14-16页 |
·玻璃排样原则以及算法 | 第16页 |
·优化排样要求分析 | 第16-20页 |
·基于最大利用率优化的需求分析 | 第17-18页 |
·基于最大加工效率优化的需求分析 | 第18-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
3 规则零件优化排样的研究 | 第21-30页 |
·矩形件的优化排样问题 | 第21-23页 |
·矩形优化排样数学模型的建立 | 第21-22页 |
·矩形优化排样的关键技术的研究 | 第22-23页 |
·遗传算法的研究 | 第23-25页 |
·遗传算法的介绍 | 第23-24页 |
·遗传算法特征 | 第24页 |
·遗传算法的收敛性 | 第24-25页 |
·遗传算法的主要步骤以及实现 | 第25-29页 |
·复制个体 | 第26页 |
·交叉变异 | 第26页 |
·旋转变异 | 第26-27页 |
·译码以及满意度计算 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
4 临界多边形在不规则零件排样中的求解 | 第30-38页 |
·不规则图形的排样 | 第30页 |
·不规则多边形排样算法 | 第30-33页 |
·TOPOS算法 | 第30-32页 |
·改进的TOPOS启发式算法 | 第32-33页 |
·临界多边形算法 | 第33-37页 |
·临界多边形求解方案 | 第34-35页 |
·Minkowski Sum算法求解临界多边形 | 第35-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
5 排样优化算法在系统中的应用 | 第38-45页 |
·优化排样系统的结构 | 第38-39页 |
·数据结构以及算法 | 第39-44页 |
·vector顺序容器的使用 | 第39-42页 |
·类之间的派生关系以及自定义函数 | 第42-44页 |
·人机界面以及算法结果演示 | 第44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
6 结论与展望 | 第45-46页 |
·结论 | 第45页 |
·展望 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-50页 |
在学研究成果 | 第50-51页 |
致谢 | 第51页 |