首页--工业技术论文--化学工业论文--硅酸盐工业论文--玻璃工业论文--生产过程与设备论文

玻璃排版优化系统的研发

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-13页
   ·引言第9页
   ·当前研究现状第9-11页
   ·研究目的和意义第11-12页
   ·研究主要内容第12-13页
2 零件分类以及排样要求的分析第13-21页
   ·玻璃零件分类第13-16页
     ·分类学以及分类算法概述第13-14页
     ·贝叶斯分类算法的应用第14-16页
     ·玻璃排样原则以及算法第16页
   ·优化排样要求分析第16-20页
     ·基于最大利用率优化的需求分析第17-18页
     ·基于最大加工效率优化的需求分析第18-20页
   ·本章小结第20-21页
3 规则零件优化排样的研究第21-30页
   ·矩形件的优化排样问题第21-23页
     ·矩形优化排样数学模型的建立第21-22页
     ·矩形优化排样的关键技术的研究第22-23页
   ·遗传算法的研究第23-25页
     ·遗传算法的介绍第23-24页
     ·遗传算法特征第24页
     ·遗传算法的收敛性第24-25页
   ·遗传算法的主要步骤以及实现第25-29页
     ·复制个体第26页
     ·交叉变异第26页
     ·旋转变异第26-27页
     ·译码以及满意度计算第27-29页
   ·本章小结第29-30页
4 临界多边形在不规则零件排样中的求解第30-38页
   ·不规则图形的排样第30页
   ·不规则多边形排样算法第30-33页
     ·TOPOS算法第30-32页
     ·改进的TOPOS启发式算法第32-33页
   ·临界多边形算法第33-37页
     ·临界多边形求解方案第34-35页
     ·Minkowski Sum算法求解临界多边形第35-37页
   ·本章小结第37-38页
5 排样优化算法在系统中的应用第38-45页
   ·优化排样系统的结构第38-39页
   ·数据结构以及算法第39-44页
     ·vector顺序容器的使用第39-42页
     ·类之间的派生关系以及自定义函数第42-44页
     ·人机界面以及算法结果演示第44页
   ·本章小结第44-45页
6 结论与展望第45-46页
   ·结论第45页
   ·展望第45-46页
参考文献第46-50页
在学研究成果第50-51页
致谢第51页

论文共51页,点击 下载论文
上一篇:基于Copula方法的违约相关性研究
下一篇:基于转子磁链定向的无速度传感器矢量控制研究