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基于子空间的小型无人旋翼机的系统辨识研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·引言第9-13页
   ·子空间辨识研究现状第13-16页
   ·小型旋翼无人机系统辨识研究现状第16-17页
   ·本文主要的研究内容和工作第17-19页
第二章 子空间辨识基础与方法第19-36页
   ·预备知识第19-21页
     ·正交投影第19-20页
     ·斜向投影第20-21页
   ·线性系统模型说明第21-24页
     ·一般形式第21-23页
     ·新息形式第23-24页
   ·子空间辨识常用矩阵第24-27页
   ·子空间辨识方法第27-30页
     ·子空间统一框架原理第27-28页
     ·算法实现第28-30页
   ·仿真实验第30-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 闭环子空间辨识研究第36-53页
   ·问题描述第36-38页
   ·两阶段法第38-41页
   ·正交投影法第41-45页
     ·状态空间模型第41-42页
     ·正交分解闭环算法第42-45页
   ·仿真实验第45-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 小型旋翼无人机系统辨识第53-76页
   ·小型旋翼无人机建模思想第53页
   ·小型旋翼无人机数学建模第53-60页
     ·坐标系及其变换第53-55页
     ·小型旋翼无人机操纵原理第55-56页
     ·小型旋翼无人机动力学方程第56-60页
   ·状态方程线性化第60-67页
     ·全状态量方程第60-64页
     ·姿态通道状态空间模型第64-67页
   ·小型旋翼无人机姿态角通道辨识第67-75页
     ·小型旋翼无人机辨识思想第67-68页
     ·模型简化第68-71页
     ·辨识步骤第71-75页
   ·本章小结第75-76页
第五章 仿真实验辨识结果分析第76-97页
   ·实验总体设计第76-79页
     ·飞行器辨识输入信号第76-78页
     ·实验时间第78页
     ·采样频率第78页
     ·对比实验设计第78-79页
   ·仿真结果与分析第79-96页
     ·俯仰通道辨识第79-83页
     ·横滚通道辨识第83-87页
     ·航向通道辨识第87-91页
     ·多输入多输出第91-96页
   ·本章小结第96-97页
第六章 结论与展望第97-99页
   ·本文回顾及结论第97页
   ·研究展望第97-99页
参考文献第99-102页
致谢第102-103页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第103-105页

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