| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-16页 |
| 第一章 前言 | 第16-66页 |
| ·抗高血压药物临床试验疗效评价方法研究现状 | 第16-34页 |
| ·生物统计学方法在抗高血压药物临床试验中的重要性 | 第16-24页 |
| ·临床试验疗效评价方法概述 | 第24-30页 |
| ·统计分析步骤 | 第30页 |
| ·临床试验疗效评价的主要统计模型 | 第30-34页 |
| ·抗高血压药物疗效与基因多态性研究现状 | 第34-57页 |
| ·药物基因组学与抗高血压新药研究现状 | 第34-37页 |
| ·抗高血压新药发展方向 | 第37-39页 |
| ·新药研究发展面临的问题 | 第39-41页 |
| ·药物基因组学在抗高血压新药临床试验中的作用 | 第41-45页 |
| ·药物基因学在新药研发中的重要性 | 第45-46页 |
| ·高血压药物基因组学中的疗效基因研究 | 第46-49页 |
| ·抗高血压药物基因组学研究 | 第49-57页 |
| ·当前抗高血压药物临床试验疗效评价存在的主要问题 | 第57-65页 |
| ·应用主要统计模型评价疗效的缺陷 | 第57-61页 |
| ·血压变化的时间规律 | 第61-62页 |
| ·抗高血压药物疗效的个体差异性与基因多态性的问题 | 第62页 |
| ·抗高血压药物基因多态性 META研究面临的问题 | 第62-65页 |
| ·研究目的和意义 | 第65-66页 |
| 第二章 生长模型在抗高血压药物疗效的动态血压评价中的应用研究 | 第66-82页 |
| ·基本生长模型 | 第66-69页 |
| ·研究目的 | 第69-70页 |
| ·研究对象、设计与方法 | 第70页 |
| ·数据格式 | 第70-71页 |
| ·探索性分析 | 第71-73页 |
| ·模型选择和结果 | 第73-78页 |
| ·讨论 | 第78-81页 |
| ·本研究的创新与进一步研究 | 第81页 |
| ·结论 | 第81-82页 |
| 第三章 动态血压监测评价降压药物疗效的谷峰比率研究 | 第82-105页 |
| ·降压谷峰比率的计算 | 第82-83页 |
| ·谷峰比率定义 | 第82页 |
| ·传统计算法 | 第82-83页 |
| ·基于生长模型结果分析 | 第83页 |
| ·数据管理 | 第83页 |
| ·结果 | 第83-101页 |
| ·传统方法 | 第83-97页 |
| ·基于生长分析模型的谷峰比率算法 | 第97-101页 |
| ·讨论 | 第101-104页 |
| ·本研究的创新与进一步研究 | 第104页 |
| ·结论 | 第104-105页 |
| 第四章 关于抗高血压药物降压效应基因的临床试验的meta分析 | 第105-123页 |
| ·多个相关效应量的META研究方法 | 第105-115页 |
| ·采用一般线性模型的多重比较 | 第105-110页 |
| ·采用最小二乘回归估计多个相关效应量的综合效应量 | 第110-115页 |
| ·研究目的 | 第115页 |
| ·研究对象 | 第115页 |
| ·研究方法 | 第115页 |
| ·文献筛选标准 | 第115-116页 |
| ·META分析软件与方法 | 第116-117页 |
| ·结果 | 第117-120页 |
| ·讨论 | 第120-121页 |
| ·本研究的创新与进一步研究 | 第121-122页 |
| ·结论 | 第122-123页 |
| 第五章 抗高血压药物降压效应与 ACE基因多态性的临床试验研究 | 第123-133页 |
| ·研究目的 | 第123页 |
| ·研究对象 | 第123-124页 |
| ·研究设计 | 第124-125页 |
| ·观察指标 | 第125页 |
| ·血压测量方法 | 第125页 |
| ·疗效判断标准 | 第125-126页 |
| ·多态性检测方法 | 第126页 |
| ·试验完成情况 | 第126页 |
| ·统计分析 | 第126-127页 |
| ·结果 | 第127-129页 |
| ·讨论 | 第129-132页 |
| ·本研究的创新与进一步研究 | 第132页 |
| ·结论 | 第132-133页 |
| 参考文献 | 第133-151页 |
| 综述 | 第151-169页 |
| 致谢 | 第169-170页 |
| 攻读学位期间的主要研究成果 | 第170-171页 |
