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基于漏磁成像原理的钢丝绳局部缺陷定量检测技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-13页
第1章 绪论第13-32页
   ·课题目的及意义第13-15页
   ·钢丝绳无损检测技术国内外现状分析第15-23页
     ·钢丝绳无损检测的内容及检测手段第15-16页
     ·钢丝绳无损检测技术的重要发展阶段第16-18页
     ·目前主要的钢丝绳无损检测方法及其现状分析第18-22页
     ·现有的钢丝绳无损检测技术存在的共性问题第22-23页
   ·漏磁检测及缺陷反演技术的国内外现状第23-30页
     ·漏磁检测技术研究现状分析第24-28页
     ·基于漏磁检测的缺陷反演技术研究现状分析第28-30页
   ·本文研究内容第30-32页
第2章 钢丝绳局部缺陷漏磁检测理论及方法第32-61页
   ·引言第32页
   ·钢丝绳局部缺陷漏磁检测的原理第32-34页
   ·钢丝绳典型缺陷漏磁场的建模及仿真第34-40页
     ·基于磁偶极子模型的钢丝绳断丝漏磁场模型第34-36页
     ·基于磁偶极子模型的钢丝绳断丝漏磁场的仿真第36-40页
   ·基于PCB线圈的漏磁检测法实验研究第40-45页
     ·PCB分体式差动线圈的实验研究第40-43页
     ·PCB Rogowski线圈的实验研究第43-45页
   ·基于漏磁成像检测方法的研究及检测平台的建立第45-60页
     ·励磁方法的研究及永磁励磁机构的设计第46-49页
     ·二维漏磁信号检测传感器的研究及设计第49-53页
     ·二维漏磁信号采集处理系统的设计与等空间采样的实现第53-58页
     ·钢丝绳表面二维漏磁信号的表达第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第3章 二维钢丝绳漏磁信号消噪方法第61-81页
   ·引言第61页
   ·二维钢丝绳漏磁信号的特征第61-63页
   ·参数自适应的股波抑制算法第63-70页
     ·滤波器的设计及仿真第63-65页
     ·参数自适应的陷波滤波算法第65-67页
     ·二维钢丝绳信号股波噪声的抑制第67-68页
     ·滤波算法效果分析第68-70页
   ·基于小波包分析的钢丝绳信号消噪方法第70-80页
     ·钢丝绳信号的时频分析第70-72页
     ·离散小波变换与小波包分析的比较第72-76页
     ·钢丝绳信号的小波包分解第76-77页
     ·基于小波包分析的钢丝绳信号消噪处理第77-80页
   ·本章小结第80-81页
第4章 基于漏磁成像的缺陷信号特征提取第81-95页
   ·引言第81页
   ·钢丝绳缺陷二维漏磁信号的平滑处理第81-83页
   ·钢丝绳缺陷二维漏磁信号的图像表达第83-84页
   ·基于分段线性变换的缺陷灰度信息增强算法第84-86页
     ·分段线性变换函数的确定第84-85页
     ·钢丝绳缺陷灰度信息的增强效果第85-86页
   ·缺陷漏磁图像的归一化处理第86-90页
     ·尺度归一化处理第86-87页
     ·灰度归一化处理第87-88页
     ·钢丝绳典型缺陷漏磁图像的归一化结果第88-90页
   ·基于K-L变换的缺陷漏磁图像特征提取第90-93页
     ·基于K-L变换特征提取的原理第90-91页
     ·截断误差分析及特征向量的提取第91-92页
     ·缺陷标准漏磁图像的K-L变换及特征量的提取第92-93页
   ·本章小结第93-95页
第5章 基于神经网络的局部缺陷定量识别第95-105页
   ·引言第95页
   ·基于神经网络的缺陷定量识别方案第95-96页
   ·局部缺陷的BP 网络识别方法第96-101页
     ·BP 网络的设计第96-98页
     ·特征值的预处理及样本训练策略第98-100页
     ·BP 网络训练需注意的问题第100-101页
   ·局部缺陷的LVQ 网络识别方法第101-103页
     ·LVQ 网络的设计第101-102页
     ·LVQ 网络训练需注意的问题第102-103页
   ·网络性能及实验结果分析第103-104页
   ·本章小结第104-105页
结论第105-107页
参考文献第107-116页
攻读学位期间发表的学术论文第116页
攻读学位期间申请专利情况第116-118页
致谢第118-119页
个人简历第119页

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