基于嵌入式芯片的无线混合气体识别系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·嵌入式系统 | 第8-9页 |
| ·气体识别的发展及现状 | 第9-13页 |
| ·经典混合气体识别系统 | 第10页 |
| ·气敏传感器阵列单元 | 第10-11页 |
| ·信号预处理单元 | 第11-12页 |
| ·模式识别单元 | 第12页 |
| ·气体识别技术的发展趋势 | 第12-13页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 系统整体硬件设计 | 第14-31页 |
| ·数据采集模块 | 第14-19页 |
| ·电源部分 | 第16-17页 |
| ·传感器测量电路 | 第17-18页 |
| ·传感器加热电路 | 第18页 |
| ·模数转换电路 | 第18-19页 |
| ·无线模块接口 | 第19页 |
| ·气体识别模块 | 第19-27页 |
| ·核心CPU及存储器部分 | 第21-24页 |
| ·输入输出部分 | 第24-25页 |
| ·电源模块设计 | 第25-26页 |
| ·通讯模块 | 第26-27页 |
| ·无线传输模块 | 第27-31页 |
| ·nRF905的介绍 | 第27-28页 |
| ·无线收发模块电路图及模块接口 | 第28-31页 |
| 第三章 系统软件设计 | 第31-50页 |
| ·MSP430软件设计 | 第31-34页 |
| ·LPC2214软件设计 | 第34-50页 |
| ·启动程序设计及实现 | 第34-39页 |
| ·驱动程序设计 | 第39-50页 |
| 第四章 BP神经网络在系统中的应用 | 第50-70页 |
| ·BP神经网络原理 | 第51-57页 |
| ·BP网络学习公式 | 第52-56页 |
| ·BP算法的学习过程的执行步骤 | 第56-57页 |
| ·BP网络的缺点 | 第57-58页 |
| ·本系统BP网络模型的建立 | 第58-66页 |
| ·网络结构的确定 | 第59页 |
| ·网络初始权值设定 | 第59-60页 |
| ·学习速率的设置 | 第60-62页 |
| ·输入变量的选择及归一化 | 第62-63页 |
| ·对经典BP算法的改进 | 第63-65页 |
| ·具体程序实现 | 第65-66页 |
| ·系统的识别结果 | 第66-70页 |
| 第五章 总结 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
