摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-15页 |
第1章 绪论 | 第15-24页 |
·引言 | 第15-17页 |
·国内外研究现状及存在的问题 | 第17-22页 |
·SSSC数学模型的研究现状 | 第17-19页 |
·SSSC控制方法的研究现状 | 第19-22页 |
·本文的主要工作 | 第22-24页 |
第2章 SSSC的基本原理 | 第24-29页 |
·SSSC的工作原理 | 第24页 |
·SSSC对输电线路功率的影响 | 第24-25页 |
·SSSC对系统功率特性的影响 | 第25-26页 |
·SSSC的补偿模式 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 SSSC的内环控制器设计 | 第29-53页 |
·人工神经网络的简介 | 第29-33页 |
·BP算法的原理 | 第29-30页 |
·BP网络的前馈计算 | 第30-31页 |
·BP网络权系数的调整规则 | 第31-33页 |
·SSSC的神经网络模型 | 第33-42页 |
·训练数据的准备 | 第33-35页 |
·模型网络的结构与算法 | 第35-37页 |
·模型网络的训练与测试 | 第37-42页 |
·近似动态规划 | 第42-44页 |
·近似动态规划的基本原理 | 第42-43页 |
·ADHDP简介 | 第43-44页 |
·SSSC的ADHDP控制器的设计 | 第44-50页 |
·ADHDP控制器的结构与算法 | 第44-46页 |
·评价网络的结构与算法 | 第46-48页 |
·执行网络的结构与算法 | 第48-50页 |
·ADHDP控制器的仿真 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第4章 SSSC的外环控制器设计 | 第53-70页 |
·含SSSC电力系统的数学模型 | 第53-55页 |
·有功和无功解耦策略 | 第55-63页 |
·动态解耦 | 第55-57页 |
·静态解耦 | 第57-59页 |
·算例仿真 | 第59-63页 |
·神经网络自整定PI控制 | 第63-66页 |
·算法简介 | 第63-64页 |
·神经网络自整定PI控制器 | 第64-66页 |
·算例仿真 | 第66-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第5章 SSSC的电容电压和线路阻抗建模 | 第70-86页 |
·SSSC数学模型的建立 | 第70-76页 |
·等值电路 | 第70-72页 |
·交流侧的电路方程 | 第72-74页 |
·直流侧的电路方程 | 第74页 |
·SSSC的数学模型 | 第74-76页 |
·SSSC电容电压和线路阻抗的模型 | 第76-80页 |
·电容电压的模型 | 第77-78页 |
·线路阻抗的模型 | 第78-79页 |
·计算步骤 | 第79-80页 |
·算例仿真与分析 | 第80-85页 |
·神经网络模型的训练 | 第81-82页 |
·神经网络模型的测试 | 第82-84页 |
·神经网络模型的自适应性 | 第84-85页 |
·本章小结 | 第85-86页 |
第6章 SSSC直流侧电容电压的NNPID控制方法 | 第86-94页 |
·电容电压的PID控制方法 | 第86-88页 |
·算法简介 | 第86-87页 |
·PI控制 | 第87页 |
·PID控制 | 第87-88页 |
·电容电压的NNPID控制方法 | 第88-90页 |
·算法简介 | 第88页 |
·NNPID控制 | 第88-90页 |
·算例仿真与分析 | 第90-93页 |
·本章小结 | 第93-94页 |
第7章 线路有效阻抗的HDP控制方法 | 第94-107页 |
·有效阻抗的PID控制方法 | 第94-95页 |
·HDP简介 | 第95-96页 |
·有效阻抗的HDP控制方法 | 第96-101页 |
·HDP的基本框架与程序实现 | 第96-97页 |
·评价网络的结构与训练 | 第97-99页 |
·执行网络的结构与训练 | 第99-101页 |
·算例仿真与分析 | 第101-106页 |
·有效阻抗的调节特性 | 第102-103页 |
·对直流侧电压的影响 | 第103-104页 |
·SSSC的补偿范围 | 第104-106页 |
·本章小结 | 第106-107页 |
第8章 结论与展望 | 第107-109页 |
·结论 | 第107-108页 |
·展望 | 第108-109页 |
参考文献 | 第109-115页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第115-116页 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第116-117页 |
致谢 | 第117-118页 |
作者简介 | 第118页 |