| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-13页 |
| Contents | 第13-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-28页 |
| ·课题背景和意义 | 第17-19页 |
| ·大型燃煤发电机组节能的重要意义 | 第17页 |
| ·大型燃煤发电机组能耗现状解析 | 第17-19页 |
| ·信息技术与能源技术加速融合 | 第19页 |
| ·国内外研究现状与发展趋势 | 第19-25页 |
| ·常规能耗分析与节能诊断优化理论研究现状 | 第19-21页 |
| ·基于数据挖掘的能耗分析与节能诊断理论研究现状 | 第21-25页 |
| ·论文主要研究内容 | 第25-28页 |
| 第2章 大型燃煤发电机组关键能耗特征变量选择 | 第28-57页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·关键能耗特征变量选择的基本方法 | 第29-30页 |
| ·模糊粗糙集属性约简理论与方法 | 第30-39页 |
| ·粗糙集理论概述 | 第30-33页 |
| ·模糊粗糙集相关理论 | 第33-37页 |
| ·模糊粗糙集属性约简相关理论 | 第37-39页 |
| ·关键能耗特征变量选择算法研究 | 第39-51页 |
| ·算法总体结构 | 第39页 |
| ·样本数据的采集与预处理 | 第39-43页 |
| ·机组能耗决策表的构建 | 第43-44页 |
| ·关键能耗特征变量选择 | 第44-51页 |
| ·关键能耗特征变量选择实例研究 | 第51-56页 |
| ·案例机组描述与数据样本预处理 | 第51页 |
| ·构建机组能耗决策表 | 第51-53页 |
| ·实例验证与结果分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第3章 基于支持向量回归的能耗特性建模方法研究 | 第57-81页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·支持向量机模型 | 第58-63页 |
| ·支持向量机分类算法 | 第58-61页 |
| ·标准支持向量回归模型 | 第61-62页 |
| ·改进的支持向量回归模型 | 第62-63页 |
| ·基于SD-SVR的机组能耗特性建模机理研究 | 第63-68页 |
| ·模型输入变量选择 | 第63-64页 |
| ·核函数的选取 | 第64页 |
| ·模型参数的确定与优化 | 第64-66页 |
| ·基于GA方法确定SVR模型优化参数 | 第66-68页 |
| ·模型性能评价指标 | 第68页 |
| ·能耗特性建模实例分析与模型验证 | 第68-79页 |
| ·案例机组描述与建模数据预处理 | 第68-69页 |
| ·SVR核函数及模型参数的选择与优化 | 第69-73页 |
| ·基于SD-SVR的机组供电煤耗特性模型 | 第73-77页 |
| ·输入特征变量选择算法验证 | 第77-78页 |
| ·SD-SVR供电煤耗特性模型验证 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 第4章 机组实际可达优化目标值的确定方法研究 | 第81-105页 |
| ·引言 | 第81页 |
| ·实际可达优化目标值的概念及确定方法 | 第81-84页 |
| ·传统目标值确定方法 | 第81-82页 |
| ·传统目标值确定方法分析 | 第82-83页 |
| ·实际可达优化目标值的概念与确定方法 | 第83-84页 |
| ·模糊粗糙集决策表约简方法研究 | 第84-92页 |
| ·FRS决策表约简 | 第84-86页 |
| ·基于FRS的机组能耗决策表约简算法 | 第86-87页 |
| ·基于FCM的决策属性分类算法 | 第87-88页 |
| ·算法评价指标 | 第88-89页 |
| ·FRS决策表约简算法验证 | 第89-92页 |
| ·基于FRS决策表约简构建机组节能诊断与优化知识库 | 第92-96页 |
| ·算法总体结构 | 第92-93页 |
| ·节能诊断与优化知识库的构建 | 第93-96页 |
| ·知识库的维护与更新 | 第96页 |
| ·应用实例与方法验证 | 第96-104页 |
| ·案例机组数据样本描述与预处理 | 第96-97页 |
| ·实际可达目标工况的确定 | 第97-99页 |
| ·实际可达优化目标值数据分析 | 第99-102页 |
| ·实际可达优化目标值的验证 | 第102-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 第5章 机组节能诊断优化方法学研究 | 第105-120页 |
| ·引言 | 第105页 |
| ·机组节能诊断基础理论 | 第105-107页 |
| ·机组性能目标值 | 第105-106页 |
| ·能量损耗的可控性分类 | 第106-107页 |
| ·基于实际可达优化目标值的机组节能诊断理论 | 第107-117页 |
| ·关键能耗特征变量的可控性分类解析 | 第107-108页 |
| ·实际可达优化目标值的确定 | 第108-109页 |
| ·实际可控损耗的诊断机理 | 第109-110页 |
| ·机组可控能量损耗分布诊断模型 | 第110-111页 |
| ·运行实际可控损失诊断模型 | 第111-112页 |
| ·维修实际可控损失诊断模型 | 第112页 |
| ·机组在线节能诊断优化系统模型 | 第112-113页 |
| ·大型燃煤发电机组能耗特性仿真与节能诊断平台研究 | 第113-115页 |
| ·应用实例研究 | 第115-117页 |
| ·基于数据挖掘的同类机组对标诊断优化方法 | 第117-118页 |
| ·同业对标的基本原理 | 第117页 |
| ·同类机组对标诊断优化方法 | 第117-118页 |
| ·同类机组对标诊断优化方法的应用意义 | 第118页 |
| ·本章小结 | 第118-120页 |
| 第6章 结论与展望 | 第120-123页 |
| ·本文主要研究成果 | 第120-121页 |
| ·本文的主要创新点 | 第121-122页 |
| ·后续工作展望 | 第122-123页 |
| 参考文献 | 第123-135页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第135-136页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第136-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
| 作者简介 | 第138页 |