医院信息数据挖掘及实现技术的探索
| 英汉缩略语名词对照 | 第1-10页 |
| 摘要 | 第10-14页 |
| ABSTRACT | 第14-20页 |
| 前言 | 第20-22页 |
| 第一部分 绪论 | 第22-30页 |
| 第一节 研究目的 | 第22页 |
| 第二节 研究内容 | 第22-23页 |
| 第三节 数据挖掘 | 第23-28页 |
| 1 数据挖掘概念 | 第23-24页 |
| 2 数据挖掘功能 | 第24-25页 |
| 3 数据挖掘与统计学的关系 | 第25-28页 |
| 第四节 研究技术路线 | 第28-30页 |
| 1 数据采集 | 第28-29页 |
| 2 数据预处理 | 第29页 |
| 3 数据类型转换 | 第29页 |
| 4 数据挖掘 | 第29页 |
| 5 知识评价 | 第29页 |
| 6 知识利用 | 第29-30页 |
| 第二部分 医院数据在线挖掘技术实现的探索 | 第30-42页 |
| 第一节 研究背景 | 第30-31页 |
| 1 数据挖掘在国内外应用现状 | 第30页 |
| 2 目前国内医院信息系统存在的问题 | 第30-31页 |
| 3 医院数据在线挖掘技术实现的思想 | 第31页 |
| 第二节 技术实现探索 | 第31-42页 |
| 1 实现目标 | 第31页 |
| 2 基础支撑软件选型 | 第31-32页 |
| 3 技术整体框架 | 第32-33页 |
| 4 关键技术 | 第33页 |
| 5 技术实现逻辑结构 | 第33-34页 |
| 6 技术实现描述 | 第34-37页 |
| 7 技术实现介绍 | 第37-40页 |
| 8 待扩展的功能 | 第40-42页 |
| 第三部分 案例分析 | 第42-87页 |
| 第一节 结核病发病率预测 | 第42-59页 |
| 1 研究背景 | 第42-43页 |
| 2 研究目的 | 第43页 |
| 3 资料来源 | 第43页 |
| 4 技术路线 | 第43-49页 |
| 5 研究结果 | 第49-59页 |
| 第二节 乳腺癌腋窝高位淋巴结转移判别分类 | 第59-81页 |
| 1 研究背景 | 第59页 |
| 2 研究目的 | 第59页 |
| 3 资料来源 | 第59-60页 |
| 4 技术路线 | 第60-65页 |
| 5 研究结果 | 第65-81页 |
| 第三节 糖尿病与其并发症关联分析 | 第81-87页 |
| 1 研究背景 | 第81-82页 |
| 2 研究目的 | 第82页 |
| 3 资料来源 | 第82页 |
| 4 技术路线 | 第82-84页 |
| 5 研究结果 | 第84-87页 |
| 全文结论 | 第87-91页 |
| 1 医院数据在线挖掘技术实现的探索 | 第87页 |
| 2 结核病发病率预测研究 | 第87-88页 |
| 3 乳腺癌腋窝高位淋巴结判别分类研究 | 第88-89页 |
| 4 糖尿病并发症关联分析研究 | 第89-90页 |
| 5 本研究的特色与创新之处 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-108页 |
| 文献综述一 时间序列资料定量预测模型及其应用 | 第108-120页 |
| 文献综述二 数据挖掘技术在医院信息系统中的应用 | 第120-130页 |
| 致谢 | 第130-132页 |
| 攻读博士学位期间发表及撰写论文目录 | 第132页 |
