摘要 | 第1页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 引言 | 第8-15页 |
·研究背景及目的 | 第8-10页 |
·国内外研究状况 | 第10-12页 |
·国内研究 | 第10页 |
·国外研究 | 第10-12页 |
·技术路线 | 第12-13页 |
·论文框架及论文内容安排 | 第13-15页 |
第二章 绿色贸易壁垒预警相关理论分析 | 第15-20页 |
·绿色壁垒的相关理论 | 第15-17页 |
·绿色壁垒概述 | 第15-16页 |
·纺织绿色壁垒的形成 | 第16页 |
·纺织绿色壁垒的双重性 | 第16-17页 |
·预警的理论与方法 | 第17-20页 |
·预警和经济预警 | 第17-18页 |
·经济预警理论研究 | 第18-20页 |
第三章 建立纺织品出口欧盟绿色贸易壁垒预警系统的必要性 | 第20-25页 |
·纺织品出口欧盟的现状分析 | 第20-22页 |
·欧盟绿色贸易壁垒对我国纺织品出口的影响 | 第22-23页 |
·出口欧盟纺织品遭到绿色贸易壁垒的原因分析 | 第23-25页 |
第四章 基于人工神经网络的绿色贸易壁垒预警系统:模型与方法 | 第25-39页 |
·基于人工神经网络预警方法的基本原理 | 第25-32页 |
·人工神经网络概述 | 第25-26页 |
·BP 神经网络绿色贸易壁垒预警模型的优点 | 第26-28页 |
·基于人工神经网络的预警模型 | 第28-31页 |
·BP 神经网络的工作原理 | 第28-31页 |
·基于BP 神经网络的预警原理 | 第31页 |
·预警模型的训练和检测 | 第31-32页 |
·基于人工神经网络的绿色壁垒预警模型的构建方法 | 第32-39页 |
·景气指标体系的建立 | 第32-34页 |
·景气体系指标的选取方法 | 第32-33页 |
·预警指标的分类与选择 | 第33-34页 |
·警情判断模型的构建 | 第34-36页 |
·警度警级的划分 | 第34-35页 |
·警情指标的选择 | 第35页 |
·警情指标权重的确定 | 第35页 |
·警情指标警界的划分 | 第35-36页 |
·警度的计算和发布 | 第36页 |
·基于人工神经网络的绿色贸易壁垒预警模型的构建 | 第36-39页 |
·警兆指标的选择 | 第36页 |
·基于BP 神经网络的绿色贸易壁垒预警模型的构建 | 第36-39页 |
第五章 中国出口欧盟纺织品绿色贸易壁垒预警系统的实证分析 | 第39-52页 |
·中国出口欧盟纺织品绿色贸易壁垒的警情判断 | 第39-44页 |
·中国出口欧盟纺织品绿色贸易壁垒警情的警度划分 | 第39页 |
·中国出口欧盟纺织品绿色贸易壁垒警情的定量分析 | 第39-44页 |
·警情指标的选择 | 第39-40页 |
·警情指标权重的确定 | 第40-44页 |
·中国出口欧盟纺织品绿色贸易壁垒预警的实现 | 第44-52页 |
·中国出口欧盟纺织品绿色贸易壁垒警兆指标的确定 | 第44-46页 |
·基于人工神经网络的绿色贸易壁垒预警模型 | 第46-50页 |
·预警的时差 | 第46页 |
·预警模型的结构 | 第46-47页 |
·预警模型的训练 | 第47-50页 |
·预警模型的检验 | 第50页 |
·2008 年中国纺织品出口欧盟绿色贸易壁垒预警分析 | 第50-52页 |
第六章 绿色壁垒快速反应机制的构建 | 第52-57页 |
·政府层面 | 第52-53页 |
·企业层面 | 第53-55页 |
·行业中介组织层面 | 第55-57页 |
第七章 结论 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
附录1 | 第61-62页 |
附录2 | 第62-63页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第63页 |