元认知和模糊理论在电力系统仿真培训中的应用研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-13页 |
| ·选题的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外的研究现状和发展趋势 | 第8-12页 |
| ·电力系统培训系统的研究现状 | 第8-11页 |
| ·元认知理论在电力系统培训中的应用现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 培训模型的建立 | 第13-23页 |
| ·元认知理论的起源及其研究现状 | 第13-17页 |
| ·认知科学的研究现状 | 第13-15页 |
| ·“元”概念产生的哲学起源 | 第15-16页 |
| ·元认知概念 | 第16-17页 |
| ·元认知与认知的区别 | 第17页 |
| ·元认知的自控机制 | 第17-18页 |
| ·基于元认知自控机制的培训过程 | 第18-20页 |
| ·培训人员的培训模型 | 第20-23页 |
| ·认知型培训模型 | 第20-23页 |
| 第三章 基于模糊综合评价的培训评估 | 第23-33页 |
| ·模糊综合评价理论 | 第23-29页 |
| ·模糊综合评价方法 | 第23-24页 |
| ·模糊综合评价算法中隶属函数的确定 | 第24-26页 |
| ·模糊综合评价中权重系数的确定 | 第26-29页 |
| ·基于模糊综合评价的培训评估 | 第29-33页 |
| ·培训评估的实现步骤 | 第29-32页 |
| ·培训评估中各项评价指标权重的确定 | 第32-33页 |
| 第四章 元认知策略指导功能在培训中的体现 | 第33-39页 |
| ·培训策略 | 第33-34页 |
| ·培训策略的设计 | 第34页 |
| ·基于信息熵理论的策略选择算法 | 第34-39页 |
| ·信息熵理论简介 | 第34-35页 |
| ·策略选择算法的实现 | 第35-37页 |
| ·策略选择的应用举例 | 第37-39页 |
| 第五章 基于元认知理论的倒闸操作培训系统 | 第39-49页 |
| ·倒闸操作培训系统的现状和发展趋势 | 第39页 |
| ·系统开发工具和技术 | 第39-42页 |
| ·Visual Basic 6.0 简介 | 第39页 |
| ·Access 简介 | 第39-40页 |
| ·面向对象技术 | 第40-42页 |
| ·倒闸操作培训系统的设计 | 第42-44页 |
| ·系统设计需求分析 | 第42页 |
| ·培训系统总体思想的设计 | 第42-43页 |
| ·系统结构设计 | 第43-44页 |
| ·系统功能的实现 | 第44-49页 |
| ·培训部分 | 第44-47页 |
| ·出题部分 | 第47页 |
| ·测试部分 | 第47-49页 |
| 第六章 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第54-55页 |
| 详细摘要 | 第55-63页 |
