| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题背景 | 第9-11页 |
| ·相关研究领域及其发展现状 | 第11-15页 |
| ·锅炉主汽温系统辨识研究的发展 | 第11-13页 |
| ·锅炉主汽温控制研究的发展 | 第13-15页 |
| ·课题目标 | 第15-17页 |
| 2 智能控制理论 | 第17-32页 |
| ·人工神经网络概述 | 第17-19页 |
| ·基于神经网络的辨识 | 第19-25页 |
| ·系统辨识基本原理 | 第19-21页 |
| ·神经网络辨识 | 第21-22页 |
| ·BP 神经网络 | 第22-25页 |
| ·模糊理论概述 | 第25-26页 |
| ·模糊控制器 | 第26-31页 |
| ·模糊控制的特点 | 第26-27页 |
| ·模糊控制器组成 | 第27-29页 |
| ·论域、量化因子、比例因子的选择 | 第29-31页 |
| ·模糊控制技术在电厂主汽温控制中相对PID 的优势 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 200MW 机组不同工况下主汽温神经网络辨识 | 第32-55页 |
| ·主汽温数据分析 | 第32-34页 |
| ·线性自适应神经网络辨识 | 第34-44页 |
| ·不同负荷下主汽温线性自适应神经网络模型辨识 | 第34-39页 |
| ·主汽温线性自适应神经网络的封装 | 第39页 |
| ·不同负荷下主汽温线性自适应神经网络时滞辨识 | 第39-44页 |
| ·BP 神经网络辨识 | 第44-53页 |
| ·网络的设计 | 第44-47页 |
| ·不同负荷下主汽温BP 神经网络辨识结果 | 第47-52页 |
| ·主汽温BP 神经网络的封装 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 4 基于电厂现场模型的主汽温模糊—PID 控制 | 第55-71页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第55-61页 |
| ·模糊控制器的结构 | 第55-57页 |
| ·模糊化设计 | 第57-58页 |
| ·模糊控制规则选取及模糊推理 | 第58-61页 |
| ·基于时滞模型的主汽温模糊PID 控制仿真 | 第61-66页 |
| ·主汽温稳态过程Simulink 仿真 | 第61-63页 |
| ·主汽温动态过程Simulink 仿真 | 第63-66页 |
| ·基于神经网络模型的主汽温模糊PID 控制仿真 | 第66-69页 |
| ·主汽温稳态过程Simulink 仿真 | 第66-67页 |
| ·主汽温动态过程Simulink 仿真 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 5 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·全文总结 | 第71-72页 |
| ·展望及今后工作的建议 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |