种子分类与检验的图像分割与识别
| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 前言 | 第7-15页 |
| ·种子检验的内容与意义 | 第7-8页 |
| ·种子品种品质检验的自动化 | 第8-12页 |
| ·常见种子分选机及其局限性 | 第9-10页 |
| ·基于机器视觉的种子分选机 | 第10-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-15页 |
| 第二章 种子图像采集与处理 | 第15-22页 |
| ·种子图像采集 | 第15-18页 |
| ·种子品种品质检验的硬件系统结构 | 第15-16页 |
| ·种子图像背景色 | 第16-17页 |
| ·种子图像的采集、通讯与存储 | 第17-18页 |
| ·种子图像处理 | 第18-22页 |
| ·种子图像色彩空间校准及剪裁 | 第18-19页 |
| ·种子图像亮度及色彩校准 | 第19-20页 |
| ·种子图像分割 | 第20-22页 |
| 第三章 种子图像分析 | 第22-33页 |
| ·种子图像分析简介 | 第22-23页 |
| ·种子几何参数测量 | 第23页 |
| ·种子形状分析 | 第23-24页 |
| ·种子色彩分析 | 第24页 |
| ·种子纹理分析 | 第24-25页 |
| ·种子图像不变矩与傅立叶描述符 | 第25-27页 |
| ·种子特征参数分布 | 第27-33页 |
| 第四章 种子品种识别 | 第33-38页 |
| ·模式识别原理 | 第33-34页 |
| ·数学描述 | 第34页 |
| ·模式识别方法 | 第34-36页 |
| ·决策理论方法 | 第34-35页 |
| ·句法方法 | 第35-36页 |
| ·K近邻方法 | 第36-38页 |
| 第五章 种子品质鉴定 | 第38-50页 |
| ·种子品质鉴定的方法 | 第38页 |
| ·模糊判决简介 | 第38-40页 |
| ·模糊概念 | 第38-39页 |
| ·模糊集合与隶属度函数 | 第39页 |
| ·隶属度函数的建立 | 第39-40页 |
| ·种子品质检验 | 第40-50页 |
| ·建立单个种子特征参数隶属于标准样本的函数 | 第41-43页 |
| ·确定在单个特征参数下待测样本的品质 | 第43-46页 |
| ·确立评价的方法 | 第46-50页 |
| 第六章 测试结果 | 第50-53页 |
| ·品种检验测试 | 第50-51页 |
| ·品质检验测试 | 第51-53页 |
| 第七章 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 摘要 | 第57-60页 |
| ABSTRACT | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
