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基于查询拓展和聚类技术的资源检索系统的研究与应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·研究背景第10-11页
   ·信息检索技术的研究现状第11-13页
   ·研究的目的及意义第13-14页
   ·本文的主要结构和内容第14页
   ·本章小结第14-15页
第二章 信息检索的相关理论与关键技术第15-31页
   ·信息检索的基本概念第15-17页
   ·信息检索模型第17-20页
     ·基于关键词的检索第17-19页
     ·基于概念的检索第19-20页
     ·基于内容的检索第20页
   ·Web 信息检索第20-26页
     ·全文信息检索第21-22页
     ·Web全文信息检索第22-23页
     ·搜索引擎技术第23-24页
     ·全文检索引擎工具包第24-26页
   ·Web 文本聚类技术第26-29页
   ·检索系统的性能评价第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于概念的检索技术研究第31-42页
   ·文本预处理第31-37页
     ·文档解析第31-33页
     ·Stopping和Stemming第33-34页
     ·中文分词第34-37页
   ·检索策略第37-41页
     ·同义词扩展第37-38页
     ·查询方法第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 基于检索上下文的聚类技术研究第42-57页
   ·检索上下文的分析模型第42-43页
   ·聚类过程第43-46页
     ·特征提取和特征选择第44-45页
     ·聚类算法第45-46页
   ·上下文聚类第46-56页
     ·基本策略第46-48页
     ·文档特征项第48-52页
     ·聚类描述第52-54页
     ·实例第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 应用案例:上海教育资源库信息检索系统第57-71页
   ·项目背景第57页
   ·系统架构第57-58页
   ·系统设计和实现第58-66页
     ·元信息描述与解析第58-59页
     ·文档索引模块第59-63页
     ·检索处理与展现模块第63-66页
     ·在线聚类模块第66页
   ·实验结果与实例分析第66-70页
     ·索引时间比较第67页
     ·检索比较第67-68页
     ·聚类模块第68-70页
     ·检索性能比较第70页
   ·本章小结第70-71页
第六章 总结与展望第71-73页
   ·总结第71页
   ·进一步工作和展望第71-73页
参考文献第73-76页
致谢第76-77页
攻读学位期间已发表或录用的论文第77页
攻读学位期间参加的科研项目第77页

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