膜计算优化方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-36页 |
| ·引言 | 第12-14页 |
| ·膜计算 | 第14-24页 |
| ·生物细胞膜的基本结构和功能 | 第14-15页 |
| ·膜计算的产生 | 第15页 |
| ·膜计算的发展 | 第15-16页 |
| ·膜计算的分类 | 第16-22页 |
| ·膜计算的实现与应用 | 第22-23页 |
| ·膜计算的发展趋势 | 第23-24页 |
| ·进化计算 | 第24-26页 |
| ·进化计算的产生与特点 | 第24-25页 |
| ·进化计算的研究分支 | 第25-26页 |
| ·进化计算的研究现状与发展趋势 | 第26页 |
| ·膜计算与进化计算的异同 | 第26-30页 |
| ·进化计算的基本特征 | 第26-27页 |
| ·膜计算与进化计算的共同点 | 第27-29页 |
| ·膜计算与进化计算的差异 | 第29页 |
| ·仿生计算的深层思考 | 第29-30页 |
| ·优化方法 | 第30-33页 |
| ·研究优化方法的意义 | 第30-31页 |
| ·优化问题的复杂性 | 第31页 |
| ·优化算法分类 | 第31-33页 |
| ·膜计算优化方法 | 第33页 |
| ·本文的主要工作 | 第33-36页 |
| 第二章 标准的膜计算与膜计算优化方法 | 第36-70页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·标准P系统 | 第36-41页 |
| ·P(a|ˇ)un的膜计算基本思想 | 第36-38页 |
| ·形式化方法与计算例子 | 第38-41页 |
| ·膜计算优化方法的思想 | 第41-46页 |
| ·膜计算优化方法的形式化表示 | 第41-42页 |
| ·格局 | 第42页 |
| ·体系结构 | 第42-43页 |
| ·对象 | 第43-44页 |
| ·规则 | 第44-46页 |
| ·输入与输出 | 第46页 |
| ·细胞状膜计算优化算法 | 第46-67页 |
| ·算法构建 | 第46-52页 |
| ·算法测试 | 第52-64页 |
| ·算法分析与改进 | 第64-67页 |
| ·膜计算优化方法与标准的膜计算的区别 | 第67-68页 |
| ·标准P系统的特点 | 第67页 |
| ·膜计算优化方法的特点 | 第67页 |
| ·膜计算优化方法与标准膜计算的差异 | 第67-68页 |
| ·小结 | 第68-70页 |
| 第三章 信息冗余的膜计算优化算法 | 第70-86页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·系统的构建 | 第70-74页 |
| ·格局 | 第71页 |
| ·系统结构 | 第71页 |
| ·对象 | 第71-72页 |
| ·规则 | 第72-74页 |
| ·获得结果 | 第74页 |
| ·实验 | 第74-79页 |
| ·算法性能比较 | 第74-77页 |
| ·可靠性分析与算法改进 | 第77-79页 |
| ·分析 | 第79页 |
| ·船舶柴油机控制器的设计 | 第79-83页 |
| ·船舶柴油机模型 | 第79-82页 |
| ·控制器性能比较与分析 | 第82-83页 |
| ·小结 | 第83-86页 |
| 第四章 基于收缩舒张规则的膜计算 | 第86-94页 |
| ·引言 | 第86页 |
| ·算法的构建 | 第86-87页 |
| ·收缩与舒展规则 | 第87-90页 |
| ·区域收缩 | 第87-88页 |
| ·区域扩张 | 第88-90页 |
| ·算法性能比较 | 第90-93页 |
| ·小结 | 第93-94页 |
| 第五章 多目标膜计算优化方法 | 第94-108页 |
| ·引言 | 第94页 |
| ·多目标优化问题 | 第94-95页 |
| ·PMOA算法 | 第95-99页 |
| ·系统动态结构 | 第95-96页 |
| ·子系统的功能 | 第96-97页 |
| ·子种群的进化 | 第97-98页 |
| ·表层膜中的精英保持策略 | 第98-99页 |
| ·实验设计 | 第99-100页 |
| ·测试函数 | 第99-100页 |
| ·实验结果与分析 | 第100-106页 |
| ·实验结果 | 第100-105页 |
| ·算法分析 | 第105-106页 |
| ·小结 | 第106-108页 |
| 第六章 模拟移动床的多目标膜计算优化 | 第108-120页 |
| ·引言 | 第108页 |
| ·模拟移动床系统 | 第108-112页 |
| ·模拟移动床的数学模型 | 第109-111页 |
| ·仿真结果 | 第111-112页 |
| ·模拟移动床的多个优化目标 | 第112-114页 |
| ·TPS算法 | 第114-116页 |
| ·组织型结构 | 第115-116页 |
| ·算法流程图 | 第116页 |
| ·实验 | 第116页 |
| ·实验设计 | 第116页 |
| ·结果和讨论 | 第116-119页 |
| ·小结 | 第119-120页 |
| 第七章 控制器的多目标膜计算优化设计 | 第120-132页 |
| ·引言 | 第120-121页 |
| ·设计过程和目标 | 第121-124页 |
| ·控制器设计实例 | 第124-125页 |
| ·结果与讨论 | 第125-130页 |
| ·最优控制器集 | 第125页 |
| ·不同频域指标之间的关系 | 第125-126页 |
| ·决策空间 | 第126-128页 |
| ·时域性能指标 | 第128-130页 |
| ·小结 | 第130-132页 |
| 第八章 动态多目标膜计算优化 | 第132-167页 |
| ·引言 | 第132-133页 |
| ·动态多目标优化问题的定义 | 第133-141页 |
| ·多目标动态测试函数 | 第135-141页 |
| ·时变不稳定对象的控制器设计 | 第141-147页 |
| ·膜控制策略 | 第147-165页 |
| ·现有工作的不足 | 第148-149页 |
| ·膜控制策略的思路 | 第149页 |
| ·稳定性分析 | 第149-151页 |
| ·动态多目标膜计算优化方法 | 第151-154页 |
| ·静态最优控制器的动态组合 | 第154-157页 |
| ·控制器的动态选择 | 第157-159页 |
| ·实时性 | 第159-162页 |
| ·可靠性改进 | 第162-165页 |
| ·小结 | 第165-167页 |
| 第九章 总结与展望 | 第167-171页 |
| ·总结 | 第167-169页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第169-171页 |
| 参考文献 | 第171-185页 |
| 作者在攻博期间完成与发表的学术论文 | 第185-186页 |
| 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第186-187页 |
| 作者简介 | 第187-188页 |
| 导师简介 | 第188页 |
