基于成长型神经网络曲面重建及网格优化的研究
| 第一章 绪论 | 第1-23页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·曲面造型概述 | 第14-19页 |
| ·曲面造型种类 | 第15-17页 |
| ·几种新的曲面造型方法 | 第17-19页 |
| ·曲面重建和优化发展过程 | 第19-21页 |
| ·曲面重建 | 第19-21页 |
| ·网格优化 | 第21页 |
| ·本文的研究内容 | 第21-23页 |
| 第二章 网格重建原理与方法和SOM简介 | 第23-41页 |
| ·网格重建和优化过程 | 第23-25页 |
| ·数据采集 | 第23-24页 |
| ·数据处理 | 第24页 |
| ·网格重建 | 第24页 |
| ·网格优化 | 第24-25页 |
| ·网格重建的经典算法 | 第25-27页 |
| ·零集法 | 第25-26页 |
| ·a-shape法 | 第26-27页 |
| ·Voronoi法 | 第27页 |
| ·渐进网格法 | 第27页 |
| ·网格优化算法 | 第27-29页 |
| ·边交换、边塌陷、边劈裂算法 | 第27-28页 |
| ·空间三角形网格网格优化算法 | 第28-29页 |
| ·三角形网格网格综合优化算法 | 第29页 |
| ·SOM网络 | 第29-40页 |
| ·人工神经网络的发展与应用 | 第29-32页 |
| ·ANN基本结构与模型 | 第32-33页 |
| ·SOM网络 | 第33-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于GCS的曲面快速重建算法 | 第41-54页 |
| ·成长型神经网络 | 第41-44页 |
| ·GCS简介 | 第41-42页 |
| ·GCS算法步骤 | 第42-44页 |
| ·基于GCS的网格重建 | 第44-47页 |
| ·基本思想 | 第44-45页 |
| ·基于GCS的网格重建算法 | 第45-46页 |
| ·算法特点 | 第46-47页 |
| ·改进后的快速重建算法 | 第47-53页 |
| ·Voronoi面积计算 | 第47-49页 |
| ·网格节点分裂方式 | 第49-50页 |
| ·网格重建过程中的优化 | 第50-51页 |
| ·改进后的网格重建算法 | 第51-52页 |
| ·实验结果 | 第52-53页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 两种新颖的网格优化算法 | 第54-68页 |
| ·概述 | 第54页 |
| ·基于能量最小化的网格优化算法 | 第54-63页 |
| ·渐进网格 | 第54-59页 |
| ·网格优化算法 | 第59-63页 |
| ·网格综合优化算法 | 第63-67页 |
| ·概述 | 第63页 |
| ·网格优化模型 | 第63-64页 |
| ·网格综合优化算法 | 第64-65页 |
| ·实验结果与分析 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 结束语 | 第68-70页 |
| ·本文主要研究工作及创新 | 第68页 |
| ·研究展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士研究生期间发表的论文 | 第74页 |
