基于OLAM的时间序列数据挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·信息系统概述 | 第8-9页 |
| ·研究目的及意义 | 第9页 |
| ·研究内容、关键技术 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| ·关键技术 | 第10页 |
| ·论文安排 | 第10-11页 |
| 第二章 OLAM 技术 | 第11-35页 |
| ·数据仓库 | 第11-14页 |
| ·数据仓库概述 | 第11-12页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第12-13页 |
| ·数据仓库的应用 | 第13-14页 |
| ·联机分析处理OLAP | 第14-18页 |
| ·OLAP 概述 | 第14-15页 |
| ·OLAP 与数据仓库 | 第15-16页 |
| ·OLAP 的基本概念 | 第16-17页 |
| ·OLAP 的功能 | 第17-18页 |
| ·多维数据模型 | 第18-23页 |
| ·数据立方体 | 第18-19页 |
| ·多维数据结构 | 第19页 |
| ·多维数据模型上的OLAP 操作 | 第19-20页 |
| ·数据立方体的物化 | 第20-23页 |
| ·数据挖掘 | 第23-27页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第24页 |
| ·数据挖掘的对象 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第26页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第26-27页 |
| ·联机分析挖掘OLAM | 第27-32页 |
| ·OLAM 技术形成的原因 | 第27-28页 |
| ·OLAM 系统的功能特征 | 第28-30页 |
| ·OLAM 系统的体系结构 | 第30-31页 |
| ·OLAM 系统的实现 | 第31-32页 |
| ·开放式数据仓库集成系统的数据挖掘子系统 | 第32-35页 |
| 第三章 时间序列数据挖掘 | 第35-40页 |
| ·时间序列数据挖掘概述 | 第35-38页 |
| ·时间序列 | 第35页 |
| ·基于时间序列的数据挖掘的研究 | 第35-38页 |
| ·基于OLAM 的时间序列数据挖掘的实现 | 第38-40页 |
| 第四章 时态视图的选择和维护 | 第40-50页 |
| ·时态视图的选择 | 第40页 |
| ·时态视图的维护 | 第40-50页 |
| ·时态视图维护的处理方式 | 第40页 |
| ·时态视图维护策略的相关研究 | 第40-41页 |
| ·时态聚集视图的维护策略 | 第41-50页 |
| 第五章 时态序列相似搜索的分层匹配 | 第50-66页 |
| ·相关概念 | 第50-58页 |
| ·时间序列的匹配方式 | 第50页 |
| ·距离度量的方法 | 第50-51页 |
| ·时间序列相似的定义 | 第51-52页 |
| ·广义移动均值 | 第52页 |
| ·时间序列的趋势表示 | 第52-56页 |
| ·时间序列趋势的相似度 | 第56-58页 |
| ·理论依据及基本思路 | 第58-60页 |
| ·理论依据 | 第58-59页 |
| ·基本思路 | 第59-60页 |
| ·过程及算法 | 第60-62页 |
| ·性能分析 | 第62-66页 |
| ·实验描述 | 第62-64页 |
| ·时间序列相似搜索分层匹配方法的OLAM 特征 | 第64-66页 |
| 第六章 结束语 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 个人研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
