| 第一章 神经元及其编码简介 | 第1-21页 |
| ·神经元简介 | 第8-10页 |
| ·编码 | 第10-11页 |
| ·神经元模型 | 第11-21页 |
| ·HH模型 | 第13-14页 |
| ·FHN模型 | 第14页 |
| ·HR模型 | 第14-16页 |
| ·MHH模型 | 第16-17页 |
| ·IF模型 | 第17-18页 |
| ·ML模型 | 第18-19页 |
| ·AR模型 | 第19-21页 |
| 第二章 几种神经元模型的基本动力学性质 | 第21-34页 |
| ·动力学性质 | 第21-26页 |
| ·随机共振 | 第21页 |
| ·分岔 | 第21-23页 |
| ·混沌 | 第23-26页 |
| ·几种神经元模型的动力学性质 | 第26-34页 |
| ·AR模型的分岔行为 | 第26页 |
| ·ML模型的分岔与随机共振 | 第26-30页 |
| ·MHH模型的发放与分岔现象 | 第30-31页 |
| ·HH模型的发放及噪声对HH模型的影响 | 第31-34页 |
| 第三章 神经元的时间编码 | 第34-45页 |
| ·对于一个混沌时间序列的非线性预测 | 第34-37页 |
| ·神经元的编码混沌 | 第37-45页 |
| ·非线性预测误差(NPE) | 第37-40页 |
| ·输入混沌信号的 FHN模型的 | 第40-42页 |
| ·输入混沌信号的HH模型的 | 第42-45页 |
| 第四章 展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51页 |