摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-28页 |
·研究背景 | 第10页 |
·课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
·国内外相关领域的发展和研究状况 | 第11-27页 |
·大庆油田过程控制现状与趋势 | 第11-13页 |
·三元复合驱研究概况 | 第13-19页 |
·往复泵泵阀的状态监测及智能故障诊断技术 | 第19-23页 |
·网络控制系统研究概况 | 第23-27页 |
·论文主要研究内容 | 第27-28页 |
第2章 基于NCS三元复合驱注采液处理过程分析与设计 | 第28-49页 |
·三元复合驱配注工艺研究 | 第28-34页 |
·已实施的配注工艺流程 | 第28-30页 |
·往复泵的工作原理及特点 | 第30-34页 |
·三元复合驱油水分离工艺特点及控制过程分析 | 第34-38页 |
·三元复合驱原油脱水工艺技术研究 | 第34-37页 |
·确定三元复合驱采出液脱水工艺流程 | 第37-38页 |
·三元复合驱采出水的处理技术 | 第38-41页 |
·水处理剂研制筛选试验 | 第38-39页 |
·横向流聚结—气浮组合分离装置加两级过滤现场中型试验 | 第39-40页 |
·确定三元复合驱采出水处理推荐的工艺流程 | 第40-41页 |
·三元注采液处理过程的NCS系统 | 第41-49页 |
·基于Ethernet的企业网设计 | 第41-42页 |
·三元复合驱试验站注采液过程控制方案 | 第42-45页 |
·三元复合驱试验站注采液过程工艺流程 | 第45-49页 |
第3章 NCS的时延特性分析 | 第49-65页 |
·NCS时延评估 | 第49-56页 |
·引言 | 第49-50页 |
·层次分析法简介 | 第50-52页 |
·NCS中的时延组成分析 | 第52-54页 |
·时延层次分析 | 第54-56页 |
·基于Ethernet网络控制系统时延的测量和补偿 | 第56-64页 |
·网络测量 | 第56-57页 |
·问题描述 | 第57页 |
·实验设计 | 第57-58页 |
·实验结果 | 第58-60页 |
·由网络导致的时延补偿及Matlab仿真 | 第60-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第4章 NCS的网络拥塞模型及控制 | 第65-84页 |
·网络拥塞控制模型 | 第65-69页 |
·闭环控制模型 | 第65-66页 |
·TCP+AQM的随机微分方程模型 | 第66-69页 |
·AQM控制问题 | 第69-76页 |
·被控对象的动态特性 | 第70-71页 |
·AQM控制器的性能指标 | 第71页 |
·设计RED | 第71-76页 |
·模拟与仿真 | 第76-82页 |
·NS2模拟器 | 第76-77页 |
·仿真实验 | 第77-82页 |
·实验总结 | 第82页 |
·本章小结 | 第82-84页 |
第5章 三元复合驱往复泵故障诊断技术研究与应用 | 第84-111页 |
·信号的采集和预处理技术 | 第84-89页 |
·工艺过程与数据采集 | 第84-85页 |
·泵阀故障现场数据 | 第85-88页 |
·数据的预处理 | 第88-89页 |
·基于小波包分析方法的故障特征提取 | 第89-94页 |
·小波包分析理论 | 第89-90页 |
·用小波包提取故障特征 | 第90-92页 |
·实例分析 | 第92-94页 |
·基于相空间遗传BP网络的往复泵故障诊断技术 | 第94-102页 |
·相空间遗传神经网络用于故障诊断的可行性 | 第94-95页 |
·故障诊断相空间遗传神经网络设计理论 | 第95-96页 |
·故障神经网络的建立 | 第96-102页 |
·故障诊断系统的设计 | 第102-107页 |
·确定神经网络模型的结构和参数 | 第102-103页 |
·检验神经网络 | 第103-107页 |
·试验结果分析 | 第107-110页 |
·系统工作基本正常时压力曲线 | 第107页 |
·密封圈坏时的泵缸内的压力信号变化曲线 | 第107-108页 |
·泵阀磨损后的压力信号变化曲线 | 第108页 |
·弹簧断裂故障时的压力变化曲线 | 第108-109页 |
·阀芯关闭不严时压力曲线 | 第109页 |
·柱塞漏失压力流量曲线 | 第109页 |
·加入聚合物时系统的压力流量变化曲线 | 第109-110页 |
·本章小结 | 第110-111页 |
第6章 基于时滞SFPC的ASP采出液控制过程研究 | 第111-126页 |
·引言 | 第111页 |
·油水分离的控制过程分析 | 第111-113页 |
·多变量时滞系统的独立稳定性 | 第113-114页 |
·多变量时滞系统的指数稳定性 | 第114-115页 |
·多变量适应式状态反馈预测控制 | 第115页 |
·系统状态反馈预测模型 | 第115-120页 |
·基本假设 | 第115-116页 |
·模型输入输出参数的选取 | 第116页 |
·数学模型的建立 | 第116-118页 |
·模型简化及参数确定 | 第118-120页 |
·基于NCS的控制系统设计 | 第120-121页 |
·实际模型 | 第121-122页 |
·实际应用 | 第122-124页 |
·本章小结 | 第124-126页 |
结论 | 第126-129页 |
1 主要工作 | 第126-127页 |
2 论文创新点 | 第127页 |
3 下一步的工作 | 第127-129页 |
致谢 | 第129-130页 |
参考文献 | 第130-139页 |
攻读博士期间发表的论文及参与的科研项目 | 第139-141页 |
1 发表的论文 | 第139页 |
2 主持和参加的科研项目 | 第139-140页 |
3 获奖情况 | 第140-141页 |
详细摘要 | 第141-153页 |