基于云计算的Web结构挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 前言 | 第8-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-12页 |
| 第2章 云计算和WEB挖掘技术概述 | 第12-26页 |
| ·云计算 | 第12-18页 |
| ·云计算的概念 | 第12-14页 |
| ·云计算的发展现状 | 第14-15页 |
| ·云计算的实现机制 | 第15-17页 |
| ·云计算的关键技术 | 第17-18页 |
| ·WEB挖掘的分类 | 第18-19页 |
| ·Web内容挖掘 | 第18-19页 |
| ·Web使用日志挖掘 | 第19页 |
| ·Web结构挖掘 | 第19页 |
| ·WEB图论介绍 | 第19-21页 |
| ·Web图抽象 | 第19-21页 |
| ·超链结构表示法 | 第21页 |
| ·PAGERANK算法介绍 | 第21-25页 |
| ·算法来源 | 第21-22页 |
| ·算法公式描述 | 第22-24页 |
| ·算法分析 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 开源云计算平台HADOOP研究 | 第26-40页 |
| ·概述 | 第26-29页 |
| ·Hadoop概述 | 第26页 |
| ·Hadoop HDFS介绍 | 第26-28页 |
| ·Hadoop MapReduce介绍 | 第28-29页 |
| ·HADOOP中的MAPREDUCE | 第29-35页 |
| ·Hadoop-MapReduce工作流程 | 第29-31页 |
| ·Hadoop-MapReduce任务调度 | 第31-34页 |
| ·Hadoop-MapReduce调度策略 | 第34页 |
| ·Hadoop-MapReduce抽象结构 | 第34-35页 |
| ·HADOOP性能分析 | 第35-36页 |
| ·HADOOP分块策略模型 | 第36-39页 |
| ·文件分块策略分析 | 第36页 |
| ·模型规约 | 第36-37页 |
| ·模型建立与求解 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 云计算下的PAGERANK算法改进 | 第40-47页 |
| ·PAGERANK公式向量表示法 | 第40-41页 |
| ·K-SPAN算法思想 | 第41-42页 |
| ·K-SPAN实现过程 | 第42-46页 |
| ·K-SPAN算法分析 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第47-56页 |
| ·WEB GRAPH数据集准备 | 第47页 |
| ·HADOOP平台搭建过程 | 第47-50页 |
| ·HADOOP主要参数配置 | 第50-51页 |
| ·利用MAPREDUCE插件开发算法 | 第51-53页 |
| ·两种算法结果与比较 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 附录 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
