基于局部特征分析的运动目标检测和跟踪算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·运动目标检测与跟踪研究现状 | 第9-11页 |
| ·运动目标检测 | 第9-10页 |
| ·运动目标跟踪 | 第10-11页 |
| ·论文主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 运动目标检测相关算法概述 | 第14-28页 |
| ·运动目标检测方法简介 | 第14-19页 |
| ·帧间差分法 | 第14-15页 |
| ·光流法 | 第15-17页 |
| ·背景减除法 | 第17-19页 |
| ·经典的背景减除算法 | 第19-27页 |
| ·基于计算背景像素值的方法 | 第19-21页 |
| ·基于统计模型的方法 | 第21-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于局部特征分析的运动目标检测 | 第28-40页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·纹理描述 | 第28-29页 |
| ·纹理的表示及应用 | 第29-35页 |
| ·LBP简介 | 第29-31页 |
| ·旋转不变的LBP纹理 | 第31-32页 |
| ·LBP纹理的统一模式 | 第32-34页 |
| ·LBP纹理在人脸识别中的应用 | 第34-35页 |
| ·基于LBP纹理的运动目标检测 | 第35-37页 |
| ·背景建模 | 第35-36页 |
| ·背景模型更新及匹配 | 第36-37页 |
| ·前景检测 | 第37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于卡尔曼滤波器和纹理模型的运动目标跟踪 | 第40-49页 |
| ·方法描述 | 第40-41页 |
| ·卡尔曼滤波器 | 第41-44页 |
| ·纹理模型 | 第44页 |
| ·基于卡尔曼滤波器和纹理模型跟踪算法的实现 | 第44-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
