基础教育资源搜索引擎中的中文分词技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 前言 | 第7-9页 |
| 1、研究背景 | 第7-8页 |
| 2、主要研究的内容 | 第8页 |
| 3、研究的成果 | 第8页 |
| 4、创新之点 | 第8页 |
| 5、本文的组织结构 | 第8-9页 |
| 第一章 中文分词概述 | 第9-15页 |
| ·中文分词技术的发展 | 第9-10页 |
| ·中文分词技术的分类 | 第10-11页 |
| ·分词技术的关键点 | 第11-12页 |
| ·中文分词的困难 | 第12-13页 |
| ·中文分词与搜索引擎 | 第13-15页 |
| 第二章 高频特征词与歧义词处理 | 第15-22页 |
| ·歧义的分类及现有的处理的方法 | 第15-16页 |
| ·以特征词为标记的交集歧义切分 | 第16-22页 |
| ·高频特征词的概念 | 第17页 |
| ·交集歧义类型分析 | 第17-18页 |
| ·含高频特征词的歧义词串处理策略 | 第18-21页 |
| ·实验数据 | 第21-22页 |
| 第三章 中文分词技术与未登录词处理 | 第22-36页 |
| ·现有未登录词处理技术 | 第22-23页 |
| ·中文姓名识别处理策略 | 第23-31页 |
| ·关于姓名的统计 | 第25-26页 |
| ·关于用名的统计 | 第26-27页 |
| ·关于姓名后常用词的统计 | 第27-28页 |
| ·中文姓名识别过程中遇到的几种类型 | 第28页 |
| ·中文姓名识别处理办法 | 第28-31页 |
| ·高频未登录词的识别处理策略 | 第31-36页 |
| ·研究现状 | 第31页 |
| ·数据结构定义 | 第31-32页 |
| ·用来存贮高频词的Hash表 | 第32页 |
| ·算法思想流程描述 | 第32-34页 |
| ·高频词的处理 | 第34-35页 |
| ·高频未登录词实验 | 第35-36页 |
| 第四章 中文分词系统的设计与实现 | 第36-46页 |
| ·系统框架设计 | 第36-41页 |
| ·功能描述： | 第36页 |
| ·机械匹配分词算法： | 第36-38页 |
| ·分词系统结构图： | 第38页 |
| ·类模块介绍及类图设计 | 第38-41页 |
| ·模块流程图 | 第41-42页 |
| ·歧义识别模块流程图 | 第41页 |
| ·未登录词程序模块流程图 | 第41-42页 |
| ·分词接口设计 | 第42-46页 |
| ·接口设计主要考虑因素： | 第42页 |
| ·用户调用分词动态库方法： | 第42-43页 |
| ·分词构造函数重载说明： | 第43-44页 |
| ·分词测试界面 | 第44页 |
| ·分词系统的评价 | 第44-46页 |
| 结语 | 第46-48页 |
| 1、本文总结 | 第46-47页 |
| 2、下一步的任务 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 附录 | 第51-54页 |
