基于转换学习的专有名词识别
| 学位论文独创性声明 | 第1页 |
| 学位论文使用授权声明 | 第2-3页 |
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·课题方法 | 第8-10页 |
| ·课题意义 | 第10页 |
| ·课题内容 | 第10-11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第12-21页 |
| ·未登录词相关知识 | 第12-18页 |
| ·未登录词概述 | 第12-14页 |
| ·专有名词概述 | 第14-17页 |
| ·未登录词识别性能评判标准 | 第17-18页 |
| ·词性标注相关技术 | 第18-20页 |
| ·词性标注概述 | 第18页 |
| ·基于转换的学习方法 | 第18-19页 |
| ·基于实例的标注方法 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 系统设计 | 第21-40页 |
| ·研究思想 | 第21-22页 |
| ·基于实例的学习方法 | 第21-22页 |
| ·基于转换的学习方法 | 第22页 |
| ·系统构成 | 第22-24页 |
| ·系统设计 | 第24-39页 |
| ·基本概念定义 | 第24-26页 |
| ·专有名词属性定义的完整性说明 | 第26-28页 |
| ·文本预处理 | 第28-29页 |
| ·专有名词特征信息集的建立 | 第29-31页 |
| ·规则的提取 | 第31-36页 |
| ·属性标注 | 第36-38页 |
| ·局部信息的利用 | 第38-39页 |
| ·从BPNS 中提取专有名词 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 系统实现 | 第40-60页 |
| ·数据准备 | 第40-57页 |
| ·语料库建设 | 第40-43页 |
| ·成词信息的抽取 | 第43-44页 |
| ·特征信息XML 文件建立 | 第44-51页 |
| ·规则集的建立 | 第51-57页 |
| ·识别程序 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 试验结果分析与方法评价 | 第60-66页 |
| ·特征信息提取 | 第60-62页 |
| ·特征信息完备性证明 | 第60-61页 |
| ·特征信息分析 | 第61页 |
| ·特征信息相关阈值确定 | 第61-62页 |
| ·规则的提取 | 第62-63页 |
| ·规则自动学习 | 第62页 |
| ·规则的初选 | 第62-63页 |
| ·识别结果 | 第63-64页 |
| ·方法评价 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结 | 第66-68页 |
| ·工作总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 中文详细摘要 | 第76-78页 |
