摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
本文所用的缩写词语 | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·课题的研究背景 | 第10-14页 |
·智能交通系统(ITS)简介 | 第10-11页 |
·基于视频技术的交通流信息检测 | 第11-12页 |
·交通流信息检测的其它技术 | 第12-13页 |
·视频检测技术的优点和缺点 | 第13-14页 |
·国内外视频交通流信息检测技术的发展状况 | 第14-15页 |
·国外的发展状况 | 第14页 |
·国内的发展状况 | 第14-15页 |
·本课题研究的目的、意义和主要内容 | 第15-17页 |
·研究目的和意义 | 第15页 |
·主要内容 | 第15-17页 |
第二章 交通特性 | 第17-26页 |
·交通量特性 | 第17-20页 |
·交通量的定义与分类 | 第17-18页 |
·交通量的时间分布特性 | 第18-20页 |
·车速特性 | 第20页 |
·车辆密度特性 | 第20-21页 |
·交通量、车速、密度之间的相互关系 | 第21-25页 |
·1 速度与密度关系 | 第21-23页 |
·交通量与密度关系 | 第23-24页 |
·交通量与车速关系 | 第24页 |
·交通量、车速、密度的三轴关系 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 图像科学综述 | 第26-33页 |
·引言 | 第26页 |
·图像处理与识别技术概述 | 第26页 |
·图像处理与识别的应用领域和技术内容 | 第26页 |
·图像处理系统的基本构成 | 第26-28页 |
·计算机图像处理系统的分类 | 第27页 |
·微机图像处理系统的基本构成 | 第27-28页 |
·图像的数字化与表示 | 第28-30页 |
·图像数字化 | 第29页 |
·图像存储 | 第29页 |
·数字图像的表示 | 第29-30页 |
·数字图像处理的基本运算 | 第30-32页 |
·基本运算形式 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 系统的总体分析与设计 | 第33-44页 |
·系统概述 | 第33-35页 |
·系统设计原则 | 第33页 |
·系统实现的功能 | 第33-34页 |
·系统应用场合 | 第34页 |
·系统的外部环境需求 | 第34-35页 |
·系统的工作原理 | 第35-36页 |
·系统的总体方案 | 第36页 |
·系统所需硬件设备的选择 | 第36-40页 |
·摄像机 | 第36-38页 |
·视频采集卡 | 第38-39页 |
·工控机 | 第39-40页 |
·系统软件设计 | 第40-43页 |
·软件功能描述 | 第40-41页 |
·程序结构模块 | 第41-42页 |
·处理流程 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第五章 视频图像的采集 | 第44-58页 |
·采集系统的原理图 | 第44页 |
·图像速率及采集的计算公式 | 第44-45页 |
·采集卡的使用 | 第45-49页 |
·图像采集卡的工作流程 | 第45-46页 |
·图像采集卡自带的函数 | 第46-47页 |
·采集图像到屏幕 | 第47-48页 |
·采集图像到内存 | 第48-49页 |
·基于VC++6.0的图像采集 | 第49-51页 |
·视频图像存储的文件格式 | 第51-54页 |
·BMP(位图)文件格式 | 第51-54页 |
·读取256色灰度位图 | 第54-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第六章 视频图像的预处理 | 第58-71页 |
·灰度线形变换 | 第58-60页 |
·中值滤波去图像噪声 | 第60-65页 |
·频域滤波 | 第60-61页 |
·空域滤波 | 第61-65页 |
·图像锐化 | 第65-70页 |
·频域图像锐化 | 第66页 |
·空域图像锐化 | 第66-70页 |
·本章小节 | 第70-71页 |
第七章 基于图像处理技术的虚拟检测器法检测交通流参数 | 第71-87页 |
·运动物体的检测方法 | 第71-73页 |
·光流强法 | 第71页 |
·时间差分法 | 第71-72页 |
·背景减除法 | 第72-73页 |
·交通流参数检测的方法 | 第73-74页 |
·本文的方法 | 第74-76页 |
·系统的三维结构 | 第74-75页 |
·处理流程 | 第75-76页 |
·关键技术 | 第76-80页 |
·车辆存在 | 第76-79页 |
·符号分析 | 第79-80页 |
·参数检测 | 第80-85页 |
·车流量检测 | 第80-81页 |
·车速度检测 | 第81-83页 |
·排队状态和排队长度检测 | 第83-84页 |
·其他参数计算 | 第84-85页 |
·检测数据的误差分析与防止 | 第85-86页 |
·系统其它功能 | 第86页 |
·本章小结 | 第86-87页 |
总结与展望 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第93-94页 |
独创性声明 | 第94页 |
关于论文使用授权的说明 | 第94页 |