泵送钢纤维混凝土的研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·概述 | 第8页 |
·国内外钢纤维混凝土发展概况 | 第8-10页 |
·选题背景和意义 | 第10页 |
·本文的主要工作 | 第10-12页 |
第二章 钢纤维混凝土的工作性能和物理力学性能研究 | 第12-27页 |
·钢纤维增强水泥基复合材料 | 第12-18页 |
·钢纤维 | 第12-16页 |
·不锈钢钢纤维 | 第16页 |
·钢纤维混凝土组成材料的要求 | 第16-18页 |
·钢纤维混凝土的界面 | 第18页 |
·钢纤维混凝土拌和物的工作性能 | 第18-19页 |
·钢纤维混凝土的基本性能 | 第19-20页 |
·钢纤维与基体的粘结性能 | 第19页 |
·钢纤维混凝土的基本力学性能 | 第19-20页 |
·钢纤维混凝土的其他性能 | 第20页 |
·钢纤维混凝土的破坏机理和破坏特征 | 第20-21页 |
·钢纤维混凝土的破坏机理 | 第20-21页 |
·钢纤维混凝土的破坏特征 | 第21页 |
·钢纤维混凝土物理力学性能的影响因素 | 第21-26页 |
·钢纤维对混凝土抗压强度的影响 | 第21-23页 |
·水胶比对强度的影响 | 第23页 |
·骨料、砂率对强度的影响 | 第23页 |
·矿物掺合料的影响 | 第23-25页 |
·高效减水剂对钢纤维混凝土的影响 | 第25-26页 |
·小结 | 第26-27页 |
第三章 钢纤维混凝土泵送性能的研究及其工程应用 | 第27-42页 |
·混凝土泵送施工的发展 | 第27-28页 |
·泵送钢纤维混凝土的特点及存在问题 | 第28页 |
·泵送钢纤维混凝土压力损失的因素分析 | 第28-29页 |
·钢纤维混凝土可泵性能的研究 | 第29-40页 |
·原材料优选与预处理方式 | 第29-34页 |
·泵送钢纤维混凝土的施工工艺 | 第34-37页 |
·泵送混凝土可泵性的评价 | 第37-40页 |
·泵送钢纤维混凝土在工程中的应用 | 第40-41页 |
·小结 | 第41-42页 |
第四章 泵送钢纤维混凝土的试验研究 | 第42-81页 |
·原材料及试验方法 | 第42-44页 |
·试验方案的确定 | 第44-48页 |
·正交试验设计 | 第44-45页 |
·试验方案 | 第45-46页 |
·搅拌工艺 | 第46-48页 |
·试验目的 | 第48页 |
·试验步骤及试件的制作及养护 | 第48-49页 |
·钢纤维混凝土的试验数据及其处理 | 第49-80页 |
·试验数据 | 第49-51页 |
·试验结果极差分析 | 第51-65页 |
·试验结果方差分析 | 第65-80页 |
·小结 | 第80-81页 |
第五章 多元线性回归分析 | 第81-96页 |
·多元线性回归的原理及方法 | 第81-83页 |
·多元线性回归模型 | 第81页 |
·参数的估计 | 第81-82页 |
·估计量的分布及回归系数和回归方程的显著性检验 | 第82-83页 |
·用 SPSS软件进行回归分析 | 第83-95页 |
·坍落度回归分析 | 第85-87页 |
·扩展度回归分析 | 第87-89页 |
·7d劈拉强度回归分析 | 第89-90页 |
·28d劈拉强度回归分析 | 第90-92页 |
·7d抗压强度回归分析 | 第92-93页 |
·28d抗压强度回归分析 | 第93-95页 |
·小结 | 第95-96页 |
第六章 神经网络在泵送钢纤维混凝土的应用 | 第96-108页 |
·神经网络简介 | 第96-98页 |
·人工神经网络 | 第96页 |
·人工神经网络的基本结构和模型 | 第96-98页 |
·BP神经网络 | 第98-101页 |
·BP神经网络结构 | 第98-99页 |
·BP神经网络的学习和训练 | 第99-101页 |
·BP神经网络在泵送钢纤维混凝土中的应用 | 第101-106页 |
·建立数据库 | 第102-104页 |
·训练网络 | 第104-105页 |
·网络训练结果及预测 | 第105-106页 |
·小结 | 第106-108页 |
第七章 结论与展望 | 第108-110页 |
·结论 | 第108-109页 |
·展望 | 第109-110页 |
参考文献 | 第110-114页 |
攻读硕士期间发表的学术论文 | 第114-115页 |
致谢 | 第115-116页 |
符号说明 | 第116-118页 |