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泵送钢纤维混凝土的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·概述第8页
   ·国内外钢纤维混凝土发展概况第8-10页
   ·选题背景和意义第10页
   ·本文的主要工作第10-12页
第二章 钢纤维混凝土的工作性能和物理力学性能研究第12-27页
   ·钢纤维增强水泥基复合材料第12-18页
     ·钢纤维第12-16页
     ·不锈钢钢纤维第16页
     ·钢纤维混凝土组成材料的要求第16-18页
     ·钢纤维混凝土的界面第18页
   ·钢纤维混凝土拌和物的工作性能第18-19页
   ·钢纤维混凝土的基本性能第19-20页
     ·钢纤维与基体的粘结性能第19页
     ·钢纤维混凝土的基本力学性能第19-20页
     ·钢纤维混凝土的其他性能第20页
   ·钢纤维混凝土的破坏机理和破坏特征第20-21页
     ·钢纤维混凝土的破坏机理第20-21页
     ·钢纤维混凝土的破坏特征第21页
   ·钢纤维混凝土物理力学性能的影响因素第21-26页
     ·钢纤维对混凝土抗压强度的影响第21-23页
     ·水胶比对强度的影响第23页
     ·骨料、砂率对强度的影响第23页
     ·矿物掺合料的影响第23-25页
     ·高效减水剂对钢纤维混凝土的影响第25-26页
   ·小结第26-27页
第三章 钢纤维混凝土泵送性能的研究及其工程应用第27-42页
   ·混凝土泵送施工的发展第27-28页
   ·泵送钢纤维混凝土的特点及存在问题第28页
   ·泵送钢纤维混凝土压力损失的因素分析第28-29页
   ·钢纤维混凝土可泵性能的研究第29-40页
     ·原材料优选与预处理方式第29-34页
     ·泵送钢纤维混凝土的施工工艺第34-37页
     ·泵送混凝土可泵性的评价第37-40页
   ·泵送钢纤维混凝土在工程中的应用第40-41页
   ·小结第41-42页
第四章 泵送钢纤维混凝土的试验研究第42-81页
   ·原材料及试验方法第42-44页
   ·试验方案的确定第44-48页
     ·正交试验设计第44-45页
     ·试验方案第45-46页
     ·搅拌工艺第46-48页
     ·试验目的第48页
   ·试验步骤及试件的制作及养护第48-49页
   ·钢纤维混凝土的试验数据及其处理第49-80页
     ·试验数据第49-51页
     ·试验结果极差分析第51-65页
     ·试验结果方差分析第65-80页
   ·小结第80-81页
第五章 多元线性回归分析第81-96页
   ·多元线性回归的原理及方法第81-83页
     ·多元线性回归模型第81页
     ·参数的估计第81-82页
     ·估计量的分布及回归系数和回归方程的显著性检验第82-83页
   ·用 SPSS软件进行回归分析第83-95页
     ·坍落度回归分析第85-87页
     ·扩展度回归分析第87-89页
     ·7d劈拉强度回归分析第89-90页
     ·28d劈拉强度回归分析第90-92页
     ·7d抗压强度回归分析第92-93页
     ·28d抗压强度回归分析第93-95页
   ·小结第95-96页
第六章 神经网络在泵送钢纤维混凝土的应用第96-108页
   ·神经网络简介第96-98页
     ·人工神经网络第96页
     ·人工神经网络的基本结构和模型第96-98页
   ·BP神经网络第98-101页
     ·BP神经网络结构第98-99页
     ·BP神经网络的学习和训练第99-101页
   ·BP神经网络在泵送钢纤维混凝土中的应用第101-106页
     ·建立数据库第102-104页
     ·训练网络第104-105页
     ·网络训练结果及预测第105-106页
   ·小结第106-108页
第七章 结论与展望第108-110页
   ·结论第108-109页
   ·展望第109-110页
参考文献第110-114页
攻读硕士期间发表的学术论文第114-115页
致谢第115-116页
符号说明第116-118页

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