第一章 引言 | 第1-16页 |
·选题的必要性和现实意义 | 第8-9页 |
·瞬变电磁法国内外研究现状 | 第9-10页 |
·瞬变电磁资料反演解释研究现状 | 第10-13页 |
·线性反演方法 | 第11页 |
·非线性反演方法 | 第11-12页 |
·拟地震成像方法 | 第12-13页 |
·存在的问题和不足 | 第13页 |
·人工神经网络方法的特点 | 第13-14页 |
·本文主要研究内容 | 第14-16页 |
第二章 瞬变电磁基础理论 | 第16-25页 |
·均匀半空间的瞬变电磁场 | 第16-18页 |
·同点装置情况下层状大地的瞬变电磁场 | 第18-20页 |
·时间常数的分析 | 第20页 |
·瞬变电磁场的附加效应 | 第20-25页 |
·位移电流效应 | 第21页 |
·接收线圈固有的过渡过程 | 第21页 |
·集流效应 | 第21-22页 |
·磁张驰效应 | 第22-23页 |
·感应激发极化效应 | 第23-25页 |
第三章 瞬变电磁法资料的反演解释方法 | 第25-36页 |
·改进的阻尼最小二乘方向解释法 | 第25-27页 |
·方法的基本原理 | 第25-26页 |
·反演的具体计算方法 | 第26-27页 |
·“烟圈”理论反演解释法 | 第27-33页 |
·“烟圈”理论 | 第27-30页 |
·穿透深度与“烟圈”的运动速度 | 第30-32页 |
·计算方法 | 第32-33页 |
·视纵向电导解释法 | 第33-36页 |
·常规求视纵向电导S_T及视深度h_T基础 | 第33-34页 |
·由纵向电导定义和烟圈垂向深度式导出视纵向电导S_T和视深度h_T | 第34页 |
·S_T及S_T划分地层的理论基础及方法 | 第34-36页 |
第四章 人工神经网络的基本理论 | 第36-46页 |
·人工神经网络的基本概念 | 第36-38页 |
·人工神经网络的概念 | 第36-37页 |
·人工神经网络的发展及研究现状 | 第37-38页 |
·人工神经网络的模型 | 第38-42页 |
·神经元模型 | 第39-41页 |
·人工神经网络的连接模型 | 第41-42页 |
·人工神经网络的分类及特性 | 第42-44页 |
·人工神经网络的学习算法 | 第44-46页 |
第五章 反向传播(BP)算法及其改进 | 第46-56页 |
·标准BP算法的数学推导 | 第46-51页 |
·BP算法的改进 | 第51-53页 |
·标准BP算法存在的缺点 | 第51-52页 |
·标准BP算法的改进 | 第52-53页 |
·网络构建及软件设计 | 第53-56页 |
第六章 瞬变电磁(TEM)人工神经网络约束反演及应用 | 第56-72页 |
·瞬变电磁(TEM)资料特征参数的选择及处理 | 第56-60页 |
·大地的电磁学特征 | 第56-59页 |
·岩矿石的电磁学特征 | 第56-58页 |
·电阻率 | 第58-59页 |
·TEM特征参数的选择及处理 | 第59-60页 |
·特征参数的选择 | 第59页 |
·特征参数的归一化处理 | 第59-60页 |
·TEM正演计算及反演验证 | 第60-61页 |
·TEM正演数值计算 | 第60页 |
·TEM反演计算及模型验证 | 第60-61页 |
·实测TEM资料反演解释 | 第61-70页 |
·资料来源和地质概况 | 第62页 |
·测区地层的电性特征 | 第62-63页 |
·钻孔资料的整理及样本集的选择 | 第63-65页 |
·网络系统的训练 | 第65-66页 |
·林南仓矿TEM资料反演解释及分析 | 第66-70页 |
·成果图件及分析 | 第66-68页 |
·成果与误差分析 | 第68-70页 |
·本章小结 | 第70-72页 |
第七章 结论 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
致谢 | 第77页 |