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基于人工神经网络的瞬变电磁反演解释及应用研究

第一章 引言第1-16页
   ·选题的必要性和现实意义第8-9页
   ·瞬变电磁法国内外研究现状第9-10页
   ·瞬变电磁资料反演解释研究现状第10-13页
     ·线性反演方法第11页
       ·非线性反演方法第11-12页
       ·拟地震成像方法第12-13页
       ·存在的问题和不足第13页
   ·人工神经网络方法的特点第13-14页
   ·本文主要研究内容第14-16页
第二章 瞬变电磁基础理论第16-25页
   ·均匀半空间的瞬变电磁场第16-18页
   ·同点装置情况下层状大地的瞬变电磁场第18-20页
   ·时间常数的分析第20页
   ·瞬变电磁场的附加效应第20-25页
     ·位移电流效应第21页
     ·接收线圈固有的过渡过程第21页
     ·集流效应第21-22页
     ·磁张驰效应第22-23页
     ·感应激发极化效应第23-25页
第三章 瞬变电磁法资料的反演解释方法第25-36页
   ·改进的阻尼最小二乘方向解释法第25-27页
     ·方法的基本原理第25-26页
     ·反演的具体计算方法第26-27页
   ·“烟圈”理论反演解释法第27-33页
     ·“烟圈”理论第27-30页
     ·穿透深度与“烟圈”的运动速度第30-32页
     ·计算方法第32-33页
   ·视纵向电导解释法第33-36页
     ·常规求视纵向电导S_T及视深度h_T基础第33-34页
     ·由纵向电导定义和烟圈垂向深度式导出视纵向电导S_T和视深度h_T第34页
     ·S_T及S_T划分地层的理论基础及方法第34-36页
第四章 人工神经网络的基本理论第36-46页
   ·人工神经网络的基本概念第36-38页
     ·人工神经网络的概念第36-37页
     ·人工神经网络的发展及研究现状第37-38页
   ·人工神经网络的模型第38-42页
     ·神经元模型第39-41页
     ·人工神经网络的连接模型第41-42页
   ·人工神经网络的分类及特性第42-44页
   ·人工神经网络的学习算法第44-46页
第五章 反向传播(BP)算法及其改进第46-56页
   ·标准BP算法的数学推导第46-51页
   ·BP算法的改进第51-53页
     ·标准BP算法存在的缺点第51-52页
     ·标准BP算法的改进第52-53页
   ·网络构建及软件设计第53-56页
第六章 瞬变电磁(TEM)人工神经网络约束反演及应用第56-72页
   ·瞬变电磁(TEM)资料特征参数的选择及处理第56-60页
     ·大地的电磁学特征第56-59页
       ·岩矿石的电磁学特征第56-58页
         ·电阻率第58-59页
     ·TEM特征参数的选择及处理第59-60页
       ·特征参数的选择第59页
       ·特征参数的归一化处理第59-60页
   ·TEM正演计算及反演验证第60-61页
     ·TEM正演数值计算第60页
     ·TEM反演计算及模型验证第60-61页
   ·实测TEM资料反演解释第61-70页
     ·资料来源和地质概况第62页
     ·测区地层的电性特征第62-63页
     ·钻孔资料的整理及样本集的选择第63-65页
     ·网络系统的训练第65-66页
     ·林南仓矿TEM资料反演解释及分析第66-70页
       ·成果图件及分析第66-68页
       ·成果与误差分析第68-70页
   ·本章小结第70-72页
第七章 结论第72-74页
参考文献第74-77页
致谢第77页

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