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发动机变速阶段振动信号阶比跟踪研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
图表索引第11-13页
物理量符号说明第13-16页
第一章 绪论第16-31页
   ·课题背景和意义第16-19页
     ·研究的意义第16-18页
     ·研究目标第18-19页
     ·课题来源第19页
   ·国内外研究状况第19-27页
     ·阶比跟踪简介第19-21页
     ·国内外研究现状第21-27页
   ·研究内容和创新点第27-29页
     ·研究内容及技术路线第27-29页
     ·本文的创新点第29页
   ·论文结构第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第二章 分段最小二乘拟合瞬时频率估计第31-42页
   ·瞬时频率估计第31-35页
     ·无转速计瞬时频率估计第32-33页
     ·转速计信号处理第33-35页
   ·分段加权多项式最小二乘拟合第35-37页
     ·三次多项式最小二乘拟合第36页
     ·分段加权叠加第36-37页
     ·脉冲不准和转速瞬变情况第37页
   ·仿真实验与结果第37-40页
   ·本章小结第40-42页
第三章 等角度重采样阶比跟踪研究第42-60页
   ·时域和角域采样第42-46页
     ·时域和频域第42-44页
     ·角域和阶域第44-46页
   ·计算阶比跟踪第46-48页
   ·数字重采样第48-54页
     ·数字重采样技术和过程第48-51页
     ·自适应重采样第51-54页
   ·仿真实验第54-59页
   ·本章小结第59-60页
第四章 GABOR变换时频分析阶比跟踪研究第60-66页
   ·Gabor变换第60-61页
   ·确定对偶函数第61-63页
   ·时频域带通滤波第63-64页
   ·实验第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 时域自适应滤波阶比跟踪研究第66-78页
   ·Vold-Kalman自适应滤波第66-68页
     ·状态方程第66-67页
     ·观测方程第67-68页
     ·最小二乘滤波第68页
   ·改进的Kalman滤波第68-72页
     ·状态方程第68-69页
     ·观测方程第69-70页
     ·最小二乘滤波第70-71页
     ·共轭梯度法解方程组第71-72页
   ·实验验证第72-77页
     ·单轴阶比仿真实验第72-74页
     ·多轴交叉阶比仿真实验第74-77页
   ·本章小结第77-78页
第六章 阶比跟踪方法仿真比较研究第78-88页
   ·阶比幅值跳变第79-81页
   ·阶比幅值正弦变化第81-83页
   ·阶比幅值线性变化第83-85页
   ·阶比幅值二次变化第85-87页
   ·本章小结第87-88页
第七章 振动信号阶比跟踪实测实验研究第88-103页
   ·实验软件系统第88-92页
     ·开发工具第89-91页
     ·接口实现第91-92页
     ·功能及界面第92页
   ·瞬时频率估计和重采样阶比跟踪实验第92-98页
     ·实验装置介绍第92-94页
     ·实验结果分析第94-98页
   ·Gabor变换时频分析阶比跟踪实验第98-99页
   ·时域自适应滤波阶比跟踪实验第99-102页
   ·本章小结第102-103页
第八章 总结及展望第103-106页
   ·本文工作总结第103-104页
   ·今后研究展望第104-106页
参考文献第106-112页
攻读学位期间发表的学术论文第112-113页
致谢第113页

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