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地图构建中基于视觉的物体识别与定位

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·机器人地图构建第10-17页
   ·研究目标和研究内容第17-18页
   ·研究方案第18页
   ·实验平台第18-19页
   ·本文结构第19-20页
第二章 视觉识别与定位的系统构架第20-26页
   ·机器视觉第20-21页
   ·立体视觉和三维重建第21-23页
   ·物体识别与定位的解决方案第23-25页
   ·小结第25-26页
第三章 摄像机标定第26-36页
   ·摄像机标定的基本原理第26-29页
   ·各种算法第29-30页
   ·张正友的平面模板两步法第30-34页
   ·小结第34-36页
第四章 立体匹配第36-48页
   ·角点提取第36-38页
   ·初始匹配第38-39页
   ·松弛迭代第39-41页
   ·次序约束第41-44页
   ·实验结果第44-47页
   ·小结第47-48页
第五章 基础矩阵第48-60页
   ·基础矩阵的基本原理第48-49页
   ·基础矩阵求解第49-52页
   ·基于微粒群求解基础矩阵第52-55页
   ·实验结果第55-58页
   ·小结第58-60页
第六章 三维重建和物体定位第60-68页
   ·引言第60页
   ·三维重建的基本原理第60-63页
   ·实验结果第63-66页
   ·小结第66-68页
第七章 总结与展望第68-70页
参考文献第70-76页
致谢第76页

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