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车牌识别系统中的牌照定位分割技术研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-8页
1 绪论第8-15页
   ·课题背景及研究意义第8页
   ·车牌自动识别系统概述第8-10页
   ·车牌自动识别技术的特点和难点第10-11页
     ·我国车牌自动识别系统的特殊性第10页
     ·车牌自动识别的技术难点第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·本文的主要研究内容第13页
   ·论文结构第13-15页
2 图像分割的原理和方法第15-21页
   ·图像分割的概念第15页
   ·图像分割算法及其分类第15-19页
     ·边缘检测型方法第15-16页
     ·区域跟踪型方法第16-17页
     ·门限型方法第17-18页
     ·新的图像分割方法第18-19页
   ·车牌图像分割的难点第19-20页
   ·小结第20-21页
3 车牌图像的特征分析第21-26页
   ·车牌图像的特征第21-22页
   ·牌照区域特征第22-24页
   ·特征提取第24-25页
   ·小结第25-26页
4 基于自适应遗传算法的车牌定位第26-43页
   ·遗传算法简介第26-35页
     ·遗传算法的基本原理第27-32页
     ·遗传算法的模式理论第32-35页
     ·自适应遗传算法第35页
   ·基于自适应遗传算法的车牌定位方法第35-42页
     ·车牌定位算法的设计思想第36-37页
     ·车牌定位方法的实现第37-42页
   ·小结第42-43页
5 基于 Radon 变换的车牌倾斜校正及牌照精定位第43-52页
   ·Radon 变换及性质第43-44页
   ·用Radon 变换检测车牌倾斜角度牌第44-47页
     ·图像预处理第44-47页
     ·Radon 变换检测车牌的倾斜角第47页
   ·车牌倾斜校正第47-48页
   ·牌照精定位第48-51页
   ·小结第51-52页
6 总结第52-54页
   ·研究分析第52页
   ·总结评价第52-53页
   ·展望第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-60页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第60-61页
独创性声明第61页
学位论文版权使用授权书第61页

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