中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-15页 |
·课题背景及研究意义 | 第8页 |
·车牌自动识别系统概述 | 第8-10页 |
·车牌自动识别技术的特点和难点 | 第10-11页 |
·我国车牌自动识别系统的特殊性 | 第10页 |
·车牌自动识别的技术难点 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·本文的主要研究内容 | 第13页 |
·论文结构 | 第13-15页 |
2 图像分割的原理和方法 | 第15-21页 |
·图像分割的概念 | 第15页 |
·图像分割算法及其分类 | 第15-19页 |
·边缘检测型方法 | 第15-16页 |
·区域跟踪型方法 | 第16-17页 |
·门限型方法 | 第17-18页 |
·新的图像分割方法 | 第18-19页 |
·车牌图像分割的难点 | 第19-20页 |
·小结 | 第20-21页 |
3 车牌图像的特征分析 | 第21-26页 |
·车牌图像的特征 | 第21-22页 |
·牌照区域特征 | 第22-24页 |
·特征提取 | 第24-25页 |
·小结 | 第25-26页 |
4 基于自适应遗传算法的车牌定位 | 第26-43页 |
·遗传算法简介 | 第26-35页 |
·遗传算法的基本原理 | 第27-32页 |
·遗传算法的模式理论 | 第32-35页 |
·自适应遗传算法 | 第35页 |
·基于自适应遗传算法的车牌定位方法 | 第35-42页 |
·车牌定位算法的设计思想 | 第36-37页 |
·车牌定位方法的实现 | 第37-42页 |
·小结 | 第42-43页 |
5 基于 Radon 变换的车牌倾斜校正及牌照精定位 | 第43-52页 |
·Radon 变换及性质 | 第43-44页 |
·用Radon 变换检测车牌倾斜角度牌 | 第44-47页 |
·图像预处理 | 第44-47页 |
·Radon 变换检测车牌的倾斜角 | 第47页 |
·车牌倾斜校正 | 第47-48页 |
·牌照精定位 | 第48-51页 |
·小结 | 第51-52页 |
6 总结 | 第52-54页 |
·研究分析 | 第52页 |
·总结评价 | 第52-53页 |
·展望 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-60页 |
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第60-61页 |
独创性声明 | 第61页 |
学位论文版权使用授权书 | 第61页 |