噪声混沌信号的滤波及基于混沌的通信系统的盲信道均衡研究
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1．1 混沌现象 | 第11-14页 |
| 1．2 混沌与通信 | 第14-16页 |
| 1．3 研究目的与论文轮廓 | 第16-18页 |
| 第二章 混沌与通信 | 第18-34页 |
| 2．1 混沌 | 第18-25页 |
| 2．2 混饨同步 | 第25-28页 |
| 2．3 基于混沌的通信 | 第28-32页 |
| 2．4 混沌通信系统在实现上存在的问题 | 第32-34页 |
| 第三章 无先导卡尔曼滤波算法及其应用 | 第34-66页 |
| 3．1 滤波器的概述 | 第34-38页 |
| 3．1．1 滤波器 | 第34-35页 |
| 3．1．2 自适应滤波器 | 第35-38页 |
| 3．2 卡尔曼滤波器与扩展卡尔曼滤波器 | 第38-43页 |
| 3．2．1 卡尔曼滤波器 | 第38-41页 |
| 3．2．2 扩展卡尔曼滤波器 | 第41-43页 |
| 3．3 无先导卡尔曼滤波器 | 第43-45页 |
| 3．4 噪声污染的混沌信号的滤波 | 第45-52页 |
| 3．4．1 混沌信号的建模方法 | 第45-46页 |
| 3．4．2 问题公式化 | 第46-47页 |
| 3．4．3 计算机仿真结果 | 第47-52页 |
| 3．5 无先导卡尔曼滤波算法在盲信道均衡中的应用 | 第52-66页 |
| 3．5．1 盲信道均衡 | 第52-55页 |
| 3．5．2 无线通信信道的特性及其建模方法 | 第55-56页 |
| 3．5．3 多径衰落信道的计算机仿真结果 | 第56-66页 |
| 第四章 粒子滤波算法及其应用 | 第66-77页 |
| 4．1 粒子滤波算法 | 第66-70页 |
| 4．2 粒子滤波算法在盲信道均衡中的应用 | 第70-73页 |
| 4．3 应用盲均衡算法实现信号解调 | 第73-75页 |
| 4．4 三种盲均衡算法的结果比较与分析 | 第75-77页 |
| 第五章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 结束语 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 作者攻读硕士学位期间己发表的论文 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
