基于虚拟仪器的旋转机械远程智能故障诊断系统研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
1 概论 | 第8-14页 |
1.1 研究领域及学科介绍 | 第8-9页 |
1.2 国内外发展状况 | 第9-10页 |
1.3 国内外几种典型系统介绍 | 第10-11页 |
1.4 机械故障诊断技术的发展趋势 | 第11-12页 |
1.5 本系统的工程意义 | 第12-13页 |
1.6 主要研究内容 | 第13-14页 |
2 数字信号处理的基本方法 | 第14-27页 |
2.1 信号的分类 | 第14-16页 |
2.2 傅立叶变换 | 第16-18页 |
2.3 信号的数字化 | 第18-22页 |
2.4 快速傅立叶变换 | 第22-24页 |
2.5 信号处理的基本方法 | 第24-26页 |
2.6 小结 | 第26-27页 |
3 机械设备故障诊断基础 | 第27-41页 |
3.1 故障诊断的定义和知识结构 | 第27-28页 |
3.2 故障诊断的基本过程 | 第28-29页 |
3.3 故障诊断中的基本参数 | 第29-30页 |
3.4 旋转机械的故障诊断 | 第30-36页 |
3.5 故障诊断的神经网络方法 | 第36-41页 |
4 故障诊断系统的硬件设计 | 第41-55页 |
4.1 系统的总体构成 | 第41-44页 |
4.2 A/D采样及 USB通讯线路硬件设计 | 第44-48页 |
4.3 USB通信接口的设计 | 第48-55页 |
5 故障诊断系统的软件设计 | 第55-65页 |
5.1 虚拟仪器与 LabVIEW | 第55-56页 |
5.2 故障分析技术 | 第56-62页 |
5.3 数据库的操作 | 第62-63页 |
5.4 网络的远程操作 | 第63-65页 |
6 论文总结与展望 | 第65-66页 |
6.1 主要研究内容 | 第65页 |
6.2 有待进一步完善的问题 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70页 |
附录 | 第70页 |