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基于TMS320DM365的音视频传输及智能视频分析系统的设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·课题的研究背景与研究意义第9页
   ·论文的主要工作第9-10页
   ·论文的结构安排第10-12页
第二章 系统方案设计第12-14页
   ·系统需求分析第12页
   ·系统方案设计第12-13页
   ·本章小结第13-14页
第三章 基于TMS320DM365 的嵌入式前端设备第14-25页
   ·DaVinci 技术介绍第14页
   ·TMS320DM365 介绍第14-17页
     ·TMS320DM365 芯片总体介绍第14-15页
     ·音视频信号处理流程第15-16页
     ·数字视频软件开发套件第16-17页
   ·应用层软件设计第17-24页
     ·应用层软件架构第17-19页
     ·前端设备控制进程User Server 的设计第19-20页
     ·音视频处理进程Av_Server 的设计第20-21页
     ·RTSP 服务器的设计第21-24页
   ·本章小节第24-25页
第四章 汇聚转发及后台管理服务器第25-38页
   ·服务器模型研究第25-26页
     ·多进程服务器模型第25页
     ·多线程服务器模型第25-26页
     ·服务器模型选择第26页
   ·汇聚转发及后台管理服务器的总体设计第26-28页
   ·汇聚转发服模块的设计第28-34页
     ·流媒体传输协议简介第29-30页
     ·前端接收处理模块的设计第30-31页
     ·码流转发模块的设计第31-34页
   ·后台管理模块的设计第34-37页
     ·前端设备参数设置第34页
     ·前端设备内核文件系统的更新第34-35页
     ·前端设备管理第35-36页
     ·客户端的注册与管理第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第五章 智能视频分析子系统的设计第38-58页
   ·智能视频分析系统的总体介绍第38页
   ·目标检测算法第38-40页
     ·常用目标检测算法介绍第38-39页
     ·目标检测算法选择第39-40页
   ·背景提取算法第40-42页
     ·常用背景提取算法介绍第40-41页
     ·本系统选用的背景提取算法第41-42页
   ·目标跟踪算法第42-47页
     ·MeanShift 算法第42-44页
     ·Kalman 预测模型第44页
     ·目标跟踪算法第44-47页
   ·车辆跟踪计数算法的实现第47-57页
     ·目标特征提取第48-49页
     ·目标匹配准则的建立及目标状态分类第49-51页
     ·不同目标状态下的目标跟踪方法及计数策略第51-56页
     ·车辆计数策略第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 系统客户端软件的设计与实现第58-70页
   ·设计模式简介第58-59页
   ·客户端软件的总体设计第59-63页
     ·基于桥接模式的客户端软件框架设计第59-61页
     ·接收模块与解码模块的交互设计第61-63页
   ·接收模块第63-64页
     ·客户端与汇聚转发服务器交互模块第63页
     ·音视频码流的接收模块第63-64页
   ·解码显示模块第64-69页
     ·基于RTP/RTCP 的音视频同步算法研究第64-65页
     ·音视频同步算法的实现第65-66页
     ·视频解码显示模块第66-68页
     ·音频解码模块第68-69页
   ·本章小结第69-70页
第七章 系统测试第70-76页
   ·测试环境第70-71页
     ·系统连接第70-71页
     ·系统设置第71页
   ·前端设备测试第71-72页
   ·汇聚转发服务器后台管理测试第72页
   ·智能视频分析子系统测试第72-74页
   ·客户端测试第74-75页
   ·本章小结第75-76页
第八章 总结展望第76-78页
   ·本文总结第76-77页
   ·展望第77-78页
参考文献第78-80页
致谢第80-81页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第81页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第81页

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