停车诱导在智能移动终端上的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·国内外发展现状 | 第9-11页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第11-12页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 停车诱导的基本原理及国外现有系统 | 第14-18页 |
| ·工作原理 | 第14-15页 |
| ·德国停车诱导系统 | 第15页 |
| ·日本停车诱导系统 | 第15-16页 |
| ·美国的停车诱导系统 | 第16-17页 |
| ·各国停车诱导系统的比较 | 第17-18页 |
| 第三章 基于智能移动终端的停车诱导关键技术 | 第18-32页 |
| ·定位技术 | 第18-20页 |
| ·GPS 技术 | 第18-20页 |
| ·移动定位 | 第20页 |
| ·无线网络技术 | 第20-23页 |
| ·移动IPv6 | 第20-22页 |
| ·3G 移动网络 | 第22-23页 |
| ·智能终端技术 | 第23-26页 |
| ·Android 系统库 | 第23-24页 |
| ·GIS 平台 | 第24-25页 |
| ·触屏控制技术 | 第25-26页 |
| ·车辆检测技术 | 第26-27页 |
| ·基于智能移动终端的工具软件 | 第27-31页 |
| ·Android 开发环境搭建 | 第28页 |
| ·GIS 电子地图开发包载入 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 停车诱导系统整体结构设计 | 第32-39页 |
| ·系统功能设计 | 第32-33页 |
| ·系统结构分析 | 第33-36页 |
| ·系统结构 | 第33-34页 |
| ·系统构建方式 | 第34-35页 |
| ·系统数据流程 | 第35-36页 |
| ·系统设计 | 第36-39页 |
| ·系统网络结构 | 第36页 |
| ·系统数据库设计 | 第36-38页 |
| ·系统安全维护 | 第38-39页 |
| 第五章 出行前车辆停放信息模块 | 第39-58页 |
| ·出行前模块框架 | 第39-40页 |
| ·出行前模块功能设计 | 第40-47页 |
| ·传统信息发布方式 | 第40-41页 |
| ·基于智能终端的信息发布 | 第41-42页 |
| ·参考行车路线 | 第42-47页 |
| ·泊位预测 | 第47-54页 |
| ·路阻函数 | 第47-48页 |
| ·时间序列预测 | 第48-49页 |
| ·短时泊位预测 | 第49-54页 |
| ·出行前功能测试与分析 | 第54-57页 |
| ·泊位预测实验 | 第54-56页 |
| ·结果分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 行驶中车辆停放引导模块 | 第58-71页 |
| ·行驶中模块框架 | 第58页 |
| ·行驶中模块功能设计 | 第58-64页 |
| ·手持移动VMS | 第59-60页 |
| ·实时路况查询 | 第60-62页 |
| ·LBS 停车引导 | 第62-64页 |
| ·最优停车选择模型 | 第64-67页 |
| ·选择影响因素 | 第65页 |
| ·基本概念与模型建立 | 第65-66页 |
| ·模糊判断过程 | 第66-67页 |
| ·行驶中功能测试与分析 | 第67-70页 |
| ·假设用例计算 | 第68-69页 |
| ·实验结果分析 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第七章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第78页 |
