| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·目的和意义 | 第10-11页 |
| ·论文研究内容 | 第11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 NoSQL技术综述 | 第13-22页 |
| ·NoSQL概念与特性 | 第13-15页 |
| ·数据模型 | 第15-16页 |
| ·基于Key值的数据模型 | 第15-16页 |
| ·图结构数据模型 | 第16页 |
| ·数据可靠性 | 第16-17页 |
| ·单机可靠性 | 第16页 |
| ·多机可靠性 | 第16-17页 |
| ·分布式扩展 | 第17-19页 |
| ·哈希分区 | 第17-18页 |
| ·范围分区 | 第18-19页 |
| ·分区策略选择 | 第19页 |
| ·MongoDB简介 | 第19-21页 |
| ·MongoDB的存储 | 第20页 |
| ·MongoDB的分布式扩展 | 第20页 |
| ·MongoDB的复制冗余 | 第20-21页 |
| ·MongoDB的查询 | 第21页 |
| ·MongoDB的应用 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 存储机制与反范式模式设计 | 第22-34页 |
| ·数据模型 | 第22-25页 |
| ·逻辑模型 | 第22-23页 |
| ·物理模型 | 第23-25页 |
| ·GridFS文件系统 | 第25页 |
| ·存储架构 | 第25-28页 |
| ·反范式模式设计 | 第28-33页 |
| ·理论研究 | 第28-29页 |
| ·实例分析 | 第29-33页 |
| ·BSON存储优化 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 分布式存储机制与应用 | 第34-46页 |
| ·自动分片机制 | 第34-37页 |
| ·分区算法 | 第34-35页 |
| ·负载均衡 | 第35-37页 |
| ·复制集技术 | 第37-40页 |
| ·数据同步 | 第37-38页 |
| ·主节点选举 | 第38-39页 |
| ·应用设置 | 第39-40页 |
| ·分片部署策略 | 第40-42页 |
| ·分片键选择机制 | 第42-44页 |
| ·磁盘碎片化解决方案 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 查询机制与算法改进 | 第46-56页 |
| ·查询实现 | 第46-47页 |
| ·查询接口 | 第47-49页 |
| ·索引 | 第49-51页 |
| ·查询优化改进 | 第51-54页 |
| ·优化算法 | 第51页 |
| ·存在问题 | 第51-52页 |
| ·算法改进 | 第52-54页 |
| ·索引的使用 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 MongoDB在Web信息采集系统中的应用 | 第56-66页 |
| ·系统介绍及需求 | 第56-57页 |
| ·存储需求 | 第56页 |
| ·查询需求 | 第56页 |
| ·扩展性及复制需求 | 第56-57页 |
| ·SQL Server解决方案 | 第57-58页 |
| ·MongoDB解决方案 | 第58-61页 |
| ·存储方案 | 第58-59页 |
| ·查询方案 | 第59-60页 |
| ·扩展性及复制方案 | 第60-61页 |
| ·数据库性能测试 | 第61-65页 |
| ·数据模型性能对比 | 第62-63页 |
| ·查询优化测试 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第七章 总结及展望 | 第66-67页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者简介 | 第72页 |