基于图像处理的红外隐形QR码识别及其应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·普通光照QR码识别研究现状 | 第11-13页 |
| ·隐形QR码识别研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究目的和意义 | 第14页 |
| ·论文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 隐形QR码识别概述 | 第16-23页 |
| ·红外图像光学特性 | 第16-17页 |
| ·QR码图像处理算法流程 | 第17-20页 |
| ·普通光照下QR码图像处理算法流程 | 第17-18页 |
| ·红外光隐形QR码图像识别难点分析 | 第18页 |
| ·红外光隐形QR码图像处理算法流程 | 第18-20页 |
| ·QR码特征及编码解码理论 | 第20-22页 |
| ·QR码符号结构 | 第20-21页 |
| ·OR码编码理论 | 第21页 |
| ·QR码译码理论 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 红外隐形QR码图像预处理 | 第23-33页 |
| ·基于单通道的灰度化研究 | 第23-27页 |
| ·基于视觉特性的灰度化分析 | 第23-24页 |
| ·图像平滑灰度算法 | 第24-25页 |
| ·线性灰度映射算法 | 第25-26页 |
| ·实验及结果分析 | 第26-27页 |
| ·基于高斯加权算法的自适应二值化研究 | 第27-32页 |
| ·图像二值化定义及分类 | 第27-28页 |
| ·二值化算法 | 第28-29页 |
| ·窗口折半查找策略 | 第29-30页 |
| ·实验结果及其分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于轮廓跟踪的定位与倾斜校正算法 | 第33-51页 |
| ·基于符号特征的QR码定位与校正 | 第33-38页 |
| ·QR码定位、旋转角度与版本号确定 | 第33-34页 |
| ·图像旋转算法 | 第34-36页 |
| ·图像几何校正 | 第36-38页 |
| ·红外QR码图像符号特征分析 | 第38页 |
| ·相关知识 | 第38-45页 |
| ·数学形态学 | 第38-39页 |
| ·Canny边缘检测 | 第39-40页 |
| ·轮廓提取跟踪 | 第40-45页 |
| ·红外图像QR码定位与倾斜校正 | 第45-50页 |
| ·红外图像QR码定位 | 第45-47页 |
| ·QR码倾斜校正 | 第47-48页 |
| ·版本确定 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于自适应栅格的归一化算法 | 第51-60页 |
| ·QR码图像归一化 | 第51-55页 |
| ·常用归一化方法 | 第51-52页 |
| ·自适应栅格归一化算法 | 第52-55页 |
| ·QR码译码算法 | 第55-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 防伪识别信息系统 | 第60-70页 |
| ·系统设计思想 | 第60-61页 |
| ·系统总体设计 | 第61-63页 |
| ·系统结构 | 第61页 |
| ·系统功能 | 第61-63页 |
| ·系统软硬件环境 | 第63页 |
| ·数据库设计 | 第63-67页 |
| ·系统主要模块设计与实现 | 第67-69页 |
| ·客户端 | 第67-68页 |
| ·查询终端 | 第68页 |
| ·管理端 | 第68-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第七章 总结及展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·进一步工作 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |
