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云顶高度计算中气象卫星最优影像匹配技术的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
第一章 前言第7-13页
   ·研究背景第7-8页
   ·国内外研究进展第8-11页
     ·影像匹配国外研究进展第8-9页
     ·影像匹配国内研究进展第9-10页
     ·云顶高度解算研究进展第10-11页
   ·研究内容和技术路线第11-12页
   ·本文章节安排第12-13页
第二章 气象卫星中分辨率影像资料介绍第13-16页
   ·AQUA气象卫星资料介绍第13-14页
   ·FY3B气象卫星资料介绍第14-16页
第三章 影像匹配算法研究第16-48页
   ·气象卫星中分辨率影像蝴蝶结效应的处理第16-21页
     ·研究现状第17-18页
     ·本文蝴蝶结效应的处理方法一第18-19页
     ·本文蝴蝶结效应的处理方法二第19-20页
     ·动态去除蝴蝶结第20-21页
   ·基于动态去除蝴蝶结的相关系数法匹配第21-23页
     ·基本原理第21-22页
     ·匹配过程第22-23页
   ·基于动态去除蝴蝶结的最小二乘法匹配第23-27页
     ·最小二乘法匹配原理第23-26页
     ·基于动态去除蝴蝶结的最小二乘法匹配过程第26-27页
   ·基于动态去除蝴蝶结的松弛法匹配第27-30页
     ·松弛算法基本原理第27-28页
     ·基于松弛法的匹配原理第28-29页
     ·基于动态去除蝴蝶结的松弛法匹配过程第29-30页
   ·SIFT特征匹配第30-35页
     ·SIFT特征向量提取第30-34页
     ·基于SIFT特征的匹配第34-35页
   ·实验第35-47页
     ·相关系数和松弛法相结合的匹配实验第35-41页
     ·双向最小二乘匹配实验第41-44页
     ·基于棋盘距离测度的SIFT特征匹配实验第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 影像匹配与云识别的应用实验第48-68页
   ·MODIS云量产品性能评价第48-49页
   ·气象卫星立体像对云顶高度解算原理第49-54页
     ·气象卫星AQUA和FY3B中分辨率影像构像方程第49-52页
     ·云顶高度解算过程第52-54页
   ·影像匹配与云识别的应用实验过程第54-56页
   ·云识别实验第56-60页
   ·云雪区分实验第60-66页
     ·实验区一第61-64页
     ·实验区二第64-66页
   ·本章小结第66-68页
第五章 结论与展望第68-71页
   ·结论第68-69页
   ·创新点第69页
   ·不足第69页
   ·展望第69-71页
参考文献第71-76页
致谢第76-77页
作者简介第77页

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