乳腺癌自动诊断系统的预处理及检测算法研究

第一章 绪论	第1-17页
·乳腺癌及目前自动诊断系统概况	第12-13页
·乳腺癌自动诊断系统的一般构成	第13-14页
·目前预处理及检测算法的研究现状	第14-15页
·本文的主要工作	第15-16页
·本文各章内容安排	第16-17页
第二章 目前常见感兴趣区域的提取算法	第17-21页
·引言	第17页
·人工提取感兴趣区域的方法	第17-18页
·基于数学形态学的感兴趣区域提取方法	第18-19页
·基于小波变换的感兴趣区域提取方法	第19-21页
第三章 快速提取感兴趣区域的方法	第21-35页
·快速提取感兴趣区域的算法构架	第21-22页
·新策略及层叠思想	第22-24页
·特征提取及有效性评估	第24-28页
·阀值分类器	第28页
·代价敏感的支持向量分类器	第28-29页
·实验结果分析	第29-34页
·本章小结	第34-35页
第四章 在多尺度下的进一步改进	第35-48页
·引言	第35页
·多尺度的引入及特征在多尺度下的表现	第35-38页
·改进后的快速提取感兴趣区域的方法	第38-40页
·实验及数据分析	第40-46页
·本章小结	第46-48页
第五章 基于 LOG 的微钙化检测方法	第48-59页
·常规 LOG 微钙化检测方法	第48-52页
·快速 LOG 微钙化检测方法	第52-58页
·本章小结	第58-59页
第六章 总结及后继工作展望	第59-61页
·总结	第59页
·后继工作展望	第59-61页
参考文献	第61-66页
致谢	第66-67页
研究生期间参与的科研项目及发表的论文	第67页