| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·电力电子电路故障诊断的意义 | 第10-12页 |
| ·电力电子电路故障诊断的研究现状 | 第12-19页 |
| ·电力电子电路故障分析研究情况 | 第12-13页 |
| ·电力电子电路故障诊断方法的研究情况 | 第13-19页 |
| ·本文的研究背景及主要研究内容 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 时频分析理论 | 第21-39页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·时频分析理论 | 第21-25页 |
| ·基于瞬时频率的时频分析 | 第21-22页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第22页 |
| ·科恩类时频分布 | 第22-24页 |
| ·小波变换 | 第24-25页 |
| ·小波变换的概念 | 第25-29页 |
| ·小波变换的时-频局部化特性 | 第26-27页 |
| ·离散二进小波变换 | 第27-29页 |
| ·小波分析的工程理解 | 第29-33页 |
| ·小波变换与滤波器组 | 第29-30页 |
| ·多分辨率分析和小波正交基 | 第30-31页 |
| ·多分辨率分析 | 第31-32页 |
| ·小波正交基 | 第32-33页 |
| ·信号的多分辨率分析-Mallat算法 | 第33-37页 |
| ·信号的多分辨率分解 | 第33-36页 |
| ·信号的多分辨率重建 | 第36-37页 |
| ·小波分析和常见分析方法比较 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于小波分析的整流电路故障诊断特征提取 | 第39-61页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·能量分布特征提取 | 第39-40页 |
| ·适合整流电压和电流信号分析的小波函数选择 | 第40-42页 |
| ·整流电路故障检测和诊断方法 | 第42-45页 |
| ·整流装置故障模型分析 | 第42-43页 |
| ·三相整流器的故障模型及故障类型分析 | 第43-45页 |
| ·小波分析在整流电压及电流信号分析中的应用 | 第45-60页 |
| ·整流电路信号小波多尺度分解时小波母函数和分解尺度的确定 | 第45-47页 |
| ·整流电压或电流检测信号小波分析软件设计 | 第47-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 分类器理论-决策树分类器 | 第61-84页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·归纳学习理论 | 第62-70页 |
| ·决策树学习理论 | 第62-66页 |
| ·决策树的生成 | 第66-67页 |
| ·通用的树生长算法-CART | 第67-69页 |
| ·其他树方法 | 第69-70页 |
| ·用MATLAB编程实现决策树的构建 | 第70页 |
| ·决策树方法与人工神经网络方法的比较 | 第70-72页 |
| ·整流电路故障诊断决策树的建立及分类规则的归纳总结 | 第72-80页 |
| ·主元分析方法在故障特征降维中的应用 | 第80-83页 |
| ·主元分析的原理 | 第80-81页 |
| ·主元分析用于整流电路故障特征空间的降维 | 第81-82页 |
| ·分类决策树的建立及结果验证 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第五章 泛化理论的研究及结果验证 | 第84-93页 |
| ·引言 | 第84页 |
| ·测试模型的建立 | 第84页 |
| ·验证数据的获取及验证结论 | 第84-93页 |
| 第六章 结论与展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-96页 |
| 附录 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第99-100页 |
| 独创声明 | 第100页 |