| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| ·人工神经网络研究历史 | 第8-11页 |
| ·研究现状 | 第11-16页 |
| ·研究内容及创新性 | 第16-20页 |
| 第二章 细胞神经网络模型的动力学行为分析 | 第20-61页 |
| ·带有常时滞和变时滞的模糊细胞神经网络模型的稳定性分析 | 第20-34页 |
| ·前言 | 第20-22页 |
| ·具有常时滞的FCNN模型的平衡点的存在性、唯一性及其全局稳定性 | 第22-25页 |
| ·带有变时滞的FCNN模型的指数稳定性 | 第25-31页 |
| ·比较 | 第31-34页 |
| ·变连接权细胞神经网络模型的稳定性分析 | 第34-41页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·稳定性分析 | 第34-39页 |
| ·应用举例 | 第39-41页 |
| ·具有周期系数和时滞的细胞神经网络模型的周期解的存在性和全局指数稳定性 | 第41-61页 |
| ·前言 | 第41-45页 |
| ·周期解的存在性 | 第45-53页 |
| ·周期解的全局指数稳定性 | 第53-57页 |
| ·比较 | 第57-61页 |
| 第三章 双向联想记忆神经网络模型的动力学行为分析 | 第61-78页 |
| ·前言 | 第61-63页 |
| ·周期解的存在性 | 第63-71页 |
| ·周期解的全局指数稳定性 | 第71-76页 |
| ·例子与注解 | 第76-78页 |
| 第四章 Cohen-Grossberg神经网络模型的动力学行为分析 | 第78-89页 |
| ·前言 | 第78-80页 |
| ·准备工作 | 第80-82页 |
| ·全局指数稳定性 | 第82-87页 |
| ·结论 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-98页 |
| 攻读博士期间发表论文与参加科研项目情况 | 第98-99页 |
| 致谢 | 第99页 |
