| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-12页 |
| §1．1 本课题的研究意义 | 第10-11页 |
| §1．2 本文的研究成果 | 第11页 |
| §1．3 本文的内容安排 | 第11-12页 |
| 第2章 小波变换理论基础 | 第12-35页 |
| §2．1 从傅立叶(FOURIER)变换到小波变换 | 第12-13页 |
| §2．2 连续小波变换 | 第13-20页 |
| 2．2．1 基本小波及小波基函数 | 第13-17页 |
| 2．2．2 连续小波基函数的选择 | 第17页 |
| 2．2．3 一维连续小波变换CWT(也称为积分小波变换) | 第17-19页 |
| 2．2．4 二维连续小波变换CWT | 第19页 |
| 2．2．5 连续小波变换的性质 | 第19-20页 |
| §2．3 小波变换与滤波器族解释 | 第20-21页 |
| §2．4 离散小波变换 | 第21-23页 |
| 2．4．1 正交小波与小波系数 | 第21-22页 |
| 2．4．2 二进小波 | 第22页 |
| 2．4．3 紧支二进小波 | 第22-23页 |
| §2．5 一维多分辨率分析 | 第23-28页 |
| 2．5．1 尺度函数和尺度空间 | 第23-24页 |
| 2．5．2 二尺度方程 | 第24页 |
| 2．5．3 多分辨率分析 | 第24-27页 |
| 2．5．4 正交小波变换的快速算法(Mallat算法) | 第27-28页 |
| §2．6 二维多分辨率分析与二维MALLAT算法 | 第28-31页 |
| 2．6．1 二维多分辨率分析 | 第28-30页 |
| 2．6．2 二维Mallat算法 | 第30-31页 |
| §2．7 正交小波包 | 第31-33页 |
| §2．8 小波分析在图像处理中的优越性 | 第33-34页 |
| 小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于小波多尺度分解子带主成份的特征提取 | 第35-54页 |
| §3．1 小波分析在图像处理中需要考虑的几个常见问题 | 第35-39页 |
| 3．1．1 小波基的选择 | 第35-37页 |
| 3．1．2 小波基的正则性阶数 | 第37-39页 |
| 3．1．3 小波变换的级数 | 第39页 |
| §3．2 小波多尺度分解各子带主成份的选择与特征提取方法 | 第39-45页 |
| 3．2．1 小波多尺度分解各子带系数的特点及噪声影响 | 第39-41页 |
| 3．2．2 小波多尺度分解各子带主成份的选择 | 第41-43页 |
| 3．2．3 对图像多尺度小波分解的各子带主成份的描述 | 第43-44页 |
| 3．2．4 利用不同子带的主成份构成特征向量构成并进行匹配的方法 | 第44-45页 |
| §3．3 实验结果分析与讨论 | 第45-52页 |
| §3．4 对算法的讨论 | 第52页 |
| §3．5 不足与改进 | 第52-53页 |
| 3．5．1 算法中存在的不足 | 第52页 |
| 3．5．2 需要改进的地方和改进建议 | 第52-53页 |
| 小结 | 第53-54页 |
| 第4章 具有旋转伸缩不变性的小波包多尺度特征提取 | 第54-63页 |
| §4．1 对数极坐标小波包多尺度特征提取的原理及方法 | 第54-60页 |
| 4．1．1 直角坐标系到对数极坐标的转换 | 第54-56页 |
| 4．1．2 自适应行移不变性小波包变换 | 第56-57页 |
| 4．1．3 最优正交小波包分解子图的选择 | 第57-59页 |
| 4．1．4 最佳树中各子带小波包系数能量特征向量的提取 | 第59-60页 |
| §4．2 特征向量相似度的计算 | 第60-61页 |
| §4．3 实验结果 | 第61页 |
| §4．4 对算法的讨论 | 第61-62页 |
| 4．4．1 算法中存在的不足 | 第61页 |
| 4．4．2 需要改进的地方和改进方法 | 第61-62页 |
| 小结 | 第62-63页 |
| 第5章 结束语 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 硕士研究生期间论文发表情况： | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
