孤立词语音识别的关键技术研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-5页 |
| 第一章 绪论 | 第5-10页 |
| ·语音识别的发展 | 第5-7页 |
| ·语音识别应用 | 第7页 |
| ·语音识别面临的问题 | 第7-9页 |
| ·语音识别未来发展趋势 | 第9-10页 |
| 第二章 语音识别的基本原理 | 第10-23页 |
| ·语音信号处理的基础知识 | 第10-12页 |
| ·语音的发音系统 | 第10页 |
| ·语音信号的数学模型 | 第10-12页 |
| ·语音信号的短时域分析 | 第12-14页 |
| ·语音识别的基本原理 | 第14-17页 |
| ·特征参数提取 | 第17-23页 |
| ·语音信号的线性预测分析 | 第18-19页 |
| ·线性预测倒谱系数 | 第19-20页 |
| ·Mel频率倒谱系数 | 第20-23页 |
| 第三章 语音识别的方法 | 第23-33页 |
| ·动态时间规整 | 第23-25页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第25-27页 |
| ·神经网络模型 | 第27-33页 |
| ·人工神经网络三要素 | 第28-29页 |
| ·通用前馈网络 | 第29-30页 |
| ·排序学习前向掩蔽模型 | 第30-33页 |
| 第四章 实验仿真与分析 | 第33-45页 |
| ·语音信号的预处理 | 第33-38页 |
| ·语音的特征提取 | 第38-39页 |
| ·基于DTW语音信号的识别 | 第39-41页 |
| ·基于通用前馈神经网络的语音信号的识别 | 第41-43页 |
| ·并行版本 | 第43-45页 |
| ·并行算法探讨 | 第43-44页 |
| ·并行化处理 | 第44-45页 |
| 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
