| 第1章 绪论 | 第1-16页 |
| ·传统优化方法与满意优化方法 | 第7-11页 |
| ·遗传算法和量子遗传算法 | 第11-14页 |
| ·本文的内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 满意优化方法 | 第16-29页 |
| ·满意解与满意度函数 | 第16-19页 |
| ·“令人满意原则”的提出 | 第16-17页 |
| ·满意解和满意度函数定义 | 第17-19页 |
| ·满意度函数的表示形式 | 第19-24页 |
| ·单调增加满意度函数(戒下形) | 第20-22页 |
| ·单调减小满意度函数(戒上形) | 第22-24页 |
| ·满意优化问题的运行框架 | 第24-25页 |
| ·多目标满意优化问题 | 第25-28页 |
| ·多目标满意优化问题的提出 | 第25-26页 |
| ·多目标满意优化问题求解模型 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第3章 量子遗传算法 | 第29-43页 |
| ·量子遗传算法中的基本概念 | 第29-33页 |
| ·量子计算 | 第29-30页 |
| ·量子位 | 第30-32页 |
| ·量子门 | 第32-33页 |
| ·量子遗传算法的实现 | 第33-36页 |
| ·量子位编码 | 第33-34页 |
| ·具体实现步骤 | 第34-36页 |
| ·改进量子遗传算法(Improved QGA，IQGA) | 第36-40页 |
| ·改进量子遗传算法性能测试 | 第40-42页 |
| ·性能测试函数 | 第40页 |
| ·算法参数选择 | 第40-41页 |
| ·计算结果分析 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第4章 IQGA用于单变量控制系统满意优化 | 第43-55页 |
| ·PID控制器 | 第43-45页 |
| ·PID控制器简介 | 第44-45页 |
| ·控制器参数优化设计 | 第45页 |
| ·改进量子遗传算法用于PID参数满意优化 | 第45-49页 |
| ·PID参数满意优化的步骤 | 第45-47页 |
| ·优化结果分析 | 第47-49页 |
| ·不同寻优计算算法的比较 | 第49-53页 |
| ·算例介绍 | 第49-50页 |
| ·不同寻优算法比较 | 第50-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第5章 IQGA用于多变量系统满意优化 | 第55-66页 |
| ·线性二次型问题 | 第55-56页 |
| ·二次型性能指标 | 第56-57页 |
| ·IQGA用于多变量系统LQR满意优化设计 | 第57-65页 |
| ·多变量系统LQR满意优化模型 | 第58-60页 |
| ·仿真实例 | 第60-63页 |
| ·仿真结果分析 | 第63-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72页 |