| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·监控系统的发展过程及研究、应用现状 | 第8-10页 |
| ·监控系统分类 | 第8-9页 |
| ·监控系统的发展 | 第9页 |
| ·监控系统的研究、应用现状 | 第9-10页 |
| ·监控系统的运动目标检测研究现状 | 第10-12页 |
| ·静止背景下运动目标的检测 | 第10-11页 |
| ·运动背景下运动目标的检测 | 第11-12页 |
| ·课题的提出及研究意义 | 第12-13页 |
| ·目前智能监控系统研究中存在的难题 | 第12页 |
| ·本文主要研究内容及创新 | 第12-13页 |
| ·小结 | 第13-14页 |
| 第二章 运动目标的检测 | 第14-31页 |
| ·运动目标检测的几种算法 | 第14-21页 |
| ·视频监视系统目标检测算法的分类 | 第14-15页 |
| ·静态背景下的运动目标检测方法 | 第15-17页 |
| ·动态背景下的运动目标检测方法 | 第17-21页 |
| ·背景更新算法 | 第21-24页 |
| ·本文的运动目标监测和背景更新实现 | 第24-30页 |
| ·基于背景差法和帧间差法相结合的运动目标检测和自适应背景更新方法 | 第24-25页 |
| ·本文背景更新和运动目标检测实现步骤 | 第25-27页 |
| ·程序流程图 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 图像预处理部分 | 第31-46页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·夜间监视系统图像预处理系统结构 | 第31-32页 |
| ·图像预处理 | 第32-45页 |
| ·图像二值化 | 第32-36页 |
| ·图像滤波 | 第36-39页 |
| ·数学形态学运算 | 第39-44页 |
| ·计算异物面积 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于红外图像的夜间监视系统实现 | 第46-58页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·监视系统系统构成 | 第46-54页 |
| ·图像采集系统 | 第47-52页 |
| ·图像处理系统 | 第52页 |
| ·报警系统及录像功能 | 第52-54页 |
| ·监视系统的通讯模块 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 夜间监视系统试验结果及分析 | 第58-62页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·实验环境 | 第58-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-61页 |
| ·实验结果 | 第59页 |
| ·影响实验结果的因素 | 第59-61页 |
| ·本章小节 | 第61-62页 |
| 第六章 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |