| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 松香生产工艺简介 | 第6-13页 |
| ·松脂、松香、松节油简介 | 第6-7页 |
| ·松脂的蒸汽法加工工艺简介 | 第7-9页 |
| ·松脂的贮存与输送 | 第8页 |
| ·松脂的熔解 | 第8页 |
| ·熔解脂液的澄清 | 第8-9页 |
| ·澄清脂液的蒸馏 | 第9页 |
| ·脂液含油量控制的意义与控制现状 | 第9-10页 |
| ·过程控制的任务和要求 | 第10-11页 |
| ·脂液含油量的预测-模糊智能控制方案 | 第11-13页 |
| 第二章 生产过程自动化的发展概况和趋势 | 第13-18页 |
| ·控制理论的发展历史 | 第13-15页 |
| ·智能控制的产生背景及优势 | 第15-18页 |
| ·智能控制的研究对象 | 第16-17页 |
| ·基于模糊推理的智能控制系统 | 第17-18页 |
| 第三章 模糊控制数学理论基础 | 第18-24页 |
| ·模糊集合 | 第18-19页 |
| ·模糊集合的运算和隶属函数 | 第19-21页 |
| ·模糊关系及其合成 | 第21-22页 |
| ·模糊推理 | 第22-24页 |
| 第四章 脂液含油量预测-模糊控制模型设计 | 第24-48页 |
| ·熔解-澄清动态模型 | 第25-26页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第26-40页 |
| ·控制器的结构选定 | 第27-28页 |
| ·模糊控制器推理系统 | 第28-31页 |
| ·模糊产生器 | 第28-29页 |
| ·模糊规则库 | 第29页 |
| ·模糊推理机 | 第29页 |
| ·模糊消除器 | 第29-31页 |
| ·输入／输出变量论域的离散化 | 第31-32页 |
| ·输入和输出空间的模糊分割(定义模糊集合)及其隶属函数表 | 第32-34页 |
| ·模糊控制规则集的设计 | 第34-35页 |
| ·模糊关系矩阵R和模糊控制表 | 第35-40页 |
| ·脂液含油量预测识别方法 | 第40-48页 |
| ·预测模型简介 | 第41-42页 |
| ·神经元模型 | 第42-43页 |
| ·神经网络的学习与训练 | 第43页 |
| ·建立脂液含油量BP神经网络预测模型 | 第43-48页 |
| 第五章 系统仿真 | 第48-55页 |
| ·计算机仿真与仿真软件 | 第48-50页 |
| ·系统仿真的基本概念与基本知识 | 第48-49页 |
| ·Matlab简介 | 第49页 |
| ·Simulink简介 | 第49-50页 |
| ·使用Matlab、Simulink进行动态系统的仿真 | 第50-55页 |
| ·使用图形界面工具建立模糊推理系统 | 第50-52页 |
| ·神经网络对象转换成Simulink形式 | 第52-53页 |
| ·控制系统仿真框图的建立及仿真结果 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |