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声测定位中精确时延估计和后置处理技术

第一章 绪论第1-14页
   ·声测定位技术的发展第7-9页
     ·发展概况第7页
     ·应用现状第7-8页
     ·发展趋势第8-9页
   ·声测定位的关键技术第9-11页
     ·精确时延估计技术第10页
     ·精确定位理论与定位公式推导第10页
     ·后置处理技术第10-11页
   ·卡尔曼滤波第11-12页
     ·形成历史及特点第11页
     ·分类第11-12页
     ·应用第12页
   ·本论文所做的主要工作第12-14页
第二章 被动声定位后置处理的必要性第14-26页
   ·被动声定位原理第14-15页
   ·影响时延精度的因素第15-25页
     ·外部环境因素第16-22页
       ·空气中声波的衰减第16-17页
       ·温度对声速的影响第17-18页
       ·风对时延精度的影响第18-21页
       ·地面以及周围物体反射对时延精度的影响第21-22页
     ·声源信号特点第22-25页
       ·直升机飞行中的主要声源第22-23页
       ·直升机声音的波形和频谱第23-24页
       ·直升机信号的非平稳性第24-25页
 本章小节第25-26页
第三章 精确时延估计算法第26-39页
   ·互相关时延估计算法原理及时延精度分析第26-27页
   ·谱细化方法MCZT(Modified Chirp Z Transform)第27-30页
     ·算法原理第27-28页
     ·实现步骤第28-29页
     ·运算量估计第29-30页
     ·效果比较第30页
   ·相关峰精确插值FICP算法(Fine Interpolation of Correlation Peak)第30-38页
     ·算法原理第30-31页
     ·快速算法解析第31-33页
     ·计算精度分析第33-38页
       ·频谱细化对提高时延估计精度的作用第33-36页
       ·三次样条插值与FICP对比第36-38页
 本章小结第38-39页
第四章 卡尔曼滤波后置处理第39-62页
   ·离散卡尔曼滤波(discrete kalman filter)第39-41页
   ·扩展卡尔曼滤波(extended kalman filter)第41-42页
   ·二级滤波第42-59页
     ·对过程数据预处理第43-44页
     ·对过程数据滤波第44-54页
       ·过程数据kalman滤波模型第44页
       ·过程数据kalman滤波实现第44-46页
       ·主要参数的讨论及选取第46-54页
     ·对距离、方位角滤波第54-59页
       ·对方位角的滤波模型第54-55页
       ·对距离的滤波模型第55-59页
   ·实验结果及分析第59-61页
     ·卡尔曼滤波与平均法比较第59-60页
     ·处理结果第60-61页
 本章小结第61-62页
结论第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-66页

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