| 1 绪论 | 第1-28页 |
| ·数据挖掘技术的历史回顾 | 第22-23页 |
| ·商业数据挖掘的目的 | 第23-24页 |
| ·现状分析 | 第24-25页 |
| ·商业数据挖掘面临的困难 | 第25-27页 |
| ·论文的结构安排 | 第27-28页 |
| 2 商业数据挖掘技术的理论和方法 | 第28-39页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第28-29页 |
| ·粗糙集理论概述 | 第29-36页 |
| ·商业数据挖掘技术的其他方法 | 第36-39页 |
| 3 基于粗糙集理论的商业数据挖掘系统设计与实现 | 第39-54页 |
| ·商业数据挖掘系统体系结构 | 第39-41页 |
| ·数据准备层的设计与实现 | 第41-43页 |
| ·数据预处理层的设计与实现 | 第43-48页 |
| ·挖掘评价层的设计与实现 | 第48-54页 |
| 4 基于粗糙集理论的商业数据挖掘系统应用 | 第54-67页 |
| ·案例描述 | 第54页 |
| ·商业数据仓库的建立 | 第54-58页 |
| ·商业数据挖掘过程 | 第58-65页 |
| ·结果分析 | 第65-67页 |
| 5 结束语 | 第67-69页 |
| ·系统特点 | 第67-68页 |
| ·系统完善与展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |