城市道路交通流预测及应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的结构框架 | 第15-17页 |
| 第二章 城市道路交通数据采集与处理 | 第17-23页 |
| ·城市道路交通数据采集方式 | 第17-19页 |
| ·固定型采集技术 | 第17-18页 |
| ·移动型采集技术 | 第18-19页 |
| ·交通数据流数据预处理方法 | 第19-22页 |
| ·错误数据判别方法 | 第19-20页 |
| ·数据流丢失数据补齐 | 第20-21页 |
| ·数据流错误数据修正 | 第21-22页 |
| ·数据流冗余数据约简 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 城市道路交通流预测方法研究 | 第23-37页 |
| ·交通流基本参数 | 第23-25页 |
| ·交通流量 | 第23页 |
| ·车速 | 第23页 |
| ·密度和占有率 | 第23-24页 |
| ·交通流参数间关系 | 第24-25页 |
| ·单点短时交通流预测模型 | 第25-32页 |
| ·时间序列预测模型 | 第26-27页 |
| ·卡尔曼滤波预测模型 | 第27-28页 |
| ·支持向量机预测模型 | 第28-29页 |
| ·神经网络预测模型 | 第29-31页 |
| ·组合交通流预测模型 | 第31-32页 |
| ·基于路口相关性的组合预测模型 | 第32-36页 |
| ·路口相关性 | 第32-33页 |
| ·路口相关性分析与评价 | 第33-35页 |
| ·组合预测模型 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 道路交通流量预测实例分析 | 第37-51页 |
| ·局部路网建立 | 第37-38页 |
| ·路口流量数据预处理 | 第38-42页 |
| ·交通流量预测 | 第42-50页 |
| ·路口单点交通流量预测 | 第43-45页 |
| ·基于相关路口交通流量预测 | 第45-49页 |
| ·组合交通流量预测 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于城市道路交通流预测的应用 | 第51-59页 |
| ·基于交通流预测的城市道路交通控制 | 第51-53页 |
| ·预测控制简介 | 第51-52页 |
| ·交通流预测控制系统 | 第52-53页 |
| ·基于交通流预测的交通事件检测 | 第53-55页 |
| ·交通事件检测简介 | 第53页 |
| ·基于预测偏差的交通事件检测 | 第53-55页 |
| ·交通路径诱导 | 第55-56页 |
| ·交通信息实时发布 | 第56-58页 |
| ·本章总结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·论文工作总结 | 第59-60页 |
| ·后续工作与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附件 | 第66页 |
