原木表面节子的计算机视觉检测技术的研究
| 第1章 前言 | 第1-15页 |
| 1．1 原木缺陷检测技术的回顾与发展现状 | 第8-9页 |
| 1．2 计算机视觉检测技术概述 | 第9-13页 |
| 1．2．1 计算机视觉得发展概况 | 第10-11页 |
| 1．2．2 数字图象处理与模式识别技术发展概况 | 第11-12页 |
| 1．2．3 计算机视觉检测技术发展概述 | 第12-13页 |
| 1．3 论文研究的目的及意义 | 第13-14页 |
| 1．4 本论文研究的可行性 | 第14-15页 |
| 第2章 计算机视觉检测系统的原理及设计 | 第15-23页 |
| 2．1 计算机视觉检测原理 | 第15-16页 |
| 2．1．1 原木表面节子的计算机视觉检测原理 | 第15页 |
| 2．1．2 标准尺法 | 第15-16页 |
| 2．2 系统的总体结构设计 | 第16-18页 |
| 2．2．1 系统设计要求 | 第16-17页 |
| 2．2．2 系统总体结构设计 | 第17-18页 |
| 2．3 系统软件结构 | 第18-22页 |
| 2．3．1 系统软件结构的功能设计 | 第18-21页 |
| 2．3．2 系统界面设计 | 第21-22页 |
| 2．3．3 系统检测对象的确定 | 第22页 |
| 2．3．4 信息处理系统 | 第22页 |
| 2．4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 原木表面节子的图象预处理 | 第23-34页 |
| 3．1 图象文件格式 | 第23-24页 |
| 3．2 图象预处理的方法 | 第24-33页 |
| 3．2．1 图象增强 | 第24-27页 |
| 3．2．2 图象平滑 | 第27-30页 |
| 3．2．3 图象锐化 | 第30-33页 |
| 3．3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 图象分割 | 第34-44页 |
| 4．1 图象分割的原理及方法 | 第34页 |
| 4．2 图象分割的区域法 | 第34-40页 |
| 4．2．1 阈值法 | 第35-40页 |
| 4．3 孤立点滤波 | 第40-42页 |
| 4．3．1 区域标记 | 第40-42页 |
| 4．4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 节子的模式识别 | 第44-53页 |
| 5．1 节子 | 第44-45页 |
| 5．1．1 节子的分类及对材质的影响 | 第44页 |
| 5．1．2 节子的检量 | 第44-45页 |
| 5．2 模式识别 | 第45-49页 |
| 5．2．1 最小距离分类器 | 第45-46页 |
| 5．2．2 节子特征值的选择与抽取 | 第46-49页 |
| 5．3 节子的模式识别结果及分析 | 第49-52页 |
| 5．4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
